内容提供者
基于多尺度区域卷积神经网络小交通标志识别算法.pptx
2024-10-06
20金币
2.6MB
26页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共26页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于多尺度区域卷积神经网络小交通标志识别算法.pptx
汇报人：/目录0102算法定义算法应用场景算法优势与局限性03网络结构介绍多尺度特征提取区域提议网络分类与位置回归04数据预处理特征提取分类器设计识别结果输出05实验数据集介绍实验设置与参数调整实验结果展示结果分析06算法优化方向未来研究展望汇报人：
2024-10-06
20
2.6MB
基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别.docx
基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别摘要随着城市化进程的不断加速，交通标志作为交通安全的重要标识，对于现代交通事故的预防、交通管理的规范和道路安全的保障起着至关重要的作用。因此，交通标志识别技术成为了热门研究的方向。现有的交通标志识别方法主要基于人工设计的特征提取器和传统的机器学习算法，但是存在着不足。因此，本文提出了基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别方法，实现了对交通标志的高效、准确识别。通过实验验证，本文方法不仅较之前的方法具有更高的识别准确率，还能够适应各种尺度的交通标志。关键词：交通标志识别；深
2024-10-20
5
12KB
基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别方法.docx
基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别方法摘要：交通标志在道路交通安全中扮演着非常重要的角色。交通标志识别是计算机视觉领域的重要问题之一，对实现智能交通具有重要意义。本文提出了一种基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别方法。采用经典的卷积神经网络进行特征提取，通过引入多尺度卷积，提高了模型对不同尺度物体的识别能力，同时提高了模型的鲁棒性。实验结果表明，本文所提出的方法在交通标志数据集的识别率优于其他方法，具有较高的实用价值。关键词：交通标志识别；卷积神经网络；多尺度特征；识别率引言：随着交通工具的普及和交通规
2024-11-01
5
11KB
基于条件随机场与多尺度卷积神经网络的交通标志检测与识别.docx
基于条件随机场与多尺度卷积神经网络的交通标志检测与识别基于条件随机场与多尺度卷积神经网络的交通标志检测与识别引言：交通标志是道路交通管理中的重要组成部分，能够指示道路并提供交通信息，对于确保交通安全至关重要。因此，自动化的交通标志检测与识别系统对于交通管理和驾驶辅助系统具有重要意义。本文提出了一种基于条件随机场和多尺度卷积神经网络的交通标志检测与识别方法，该方法综合考虑了物体的局部特征和全局语境，提高了交通标志的检测与识别准确性。一、介绍交通标志检测与识别是计算机视觉领域中的研究热点之一，针对复杂的道路环
2024-11-01
5
10KB
基于条件随机场与多尺度卷积神经网络的交通标志检测与识别.docx
基于条件随机场与多尺度卷积神经网络的交通标志检测与识别标题：基于条件随机场与多尺度卷积神经网络的交通标志检测与识别摘要：交通标志的检测与识别在智能交通系统的发展中扮演着重要角色。目前，随着深度学习的飞速发展，基于卷积神经网络的交通标志检测与识别方法取得了很大的进展。然而，由于交通标志的复杂多样性以及图像中的干扰噪声，单一尺度的卷积神经网络往往难以达到较高的准确率。为了解决这个问题，本文提出了一种基于条件随机场与多尺度卷积神经网络的交通标志检测与识别方法。首先，通过多尺度卷积神经网络对图像进行特征提取，获得
2024-10-20
5
11KB