郑州市CBD区域的遥感影像分类算法研究.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共25页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
郑州市CBD区域的遥感影像分类算法研究.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO遥感影像分类算法的定义和作用遥感影像分类算法的分类遥感影像分类算法的原理和流程PARTTHREE郑州市CBD区域遥感影像数据采集的方法和设备遥感影像数据的预处理和增强遥感影像数据的特征提取和选择PARTFOUR基于支持向量机的遥感影像分类算法应用基于神经网络的遥感影像分类算法应用基于决策树的遥感影像分类算法应用基于规则的遥感影像分类算法应用PARTFIVE遥感影像分类算法性能评估指标和方法遥感影像分类算法优化策略和方向遥感影像分类算法在实际应用中的问题和挑战提高遥感
基于FSVM的高光谱遥感影像分类算法研究.docx
基于FSVM的高光谱遥感影像分类算法研究摘要本文针对高光谱遥感影像分类问题,提出了一种基于FSVM(Fuzzysupportvectormachine)算法的分类方法。首先,对高光谱遥感数据进行预处理,包括数据去噪和纠正。然后,针对高光谱遥感数据的高维特征表达问题,采用PCA(Principalcomponentanalysis)降维技术进行降维,并选取主成分作为特征向量。接着,提取样本特征并采用K-Means算法对样本进行聚类,得到k个聚类中心。最后,利用FSVM算法对高光谱遥感影像进行分类,实现了对高
MKFCM算法在遥感影像分类中的应用研究.docx
MKFCM算法在遥感影像分类中的应用研究遥感影像分类是遥感技术中的一个重要研究领域,它通过对遥感影像进行各类地物目标的识别和分类,从而实现对地表信息的自动获取和分析。在遥感影像分类中,MKFCM算法(ModifiedKernelFuzzyC-meansAlgorithm)作为一种基于模糊C均值聚类算法改进的方法,在提高分类准确性和稳定性方面具有重要意义。本文旨在探讨MKFCM算法在遥感影像分类中的应用研究。首先,介绍MKFCM算法的原理。MKFCM算法是在传统的模糊C均值聚类算法的基础上进行改进的,采用了
基于免疫网络的遥感影像分类算法.docx
基于免疫网络的遥感影像分类算法摘要:在遥感影像获取和处理过程中,遥感影像分类是非常重要的一环。传统的遥感影像分类方法大多是基于统计学和数学模型的,而免疫网络则是一种新型的分类算法,该算法模拟了人类免疫系统的运作方式,具有较强的学习和识别能力,本文将探讨基于免疫网络的遥感影像分类算法的原理、实现方法和应用,并对其进行初步实验分析。关键词:免疫网络,遥感影像,分类算法,人类免疫系统1.介绍随着卫星技术和遥感技术的不断发展,大量高质量的遥感影像数据被获取,并用于研究和应用领域,如气候变化、自然资源管理、城市规划
基于遗传算法的改进K-mean遥感影像分类算法研究.docx
基于遗传算法的改进K-mean遥感影像分类算法研究随着遥感技术的不断发展,遥感影像在地球表面信息提取和分析中扮演着越来越重要的角色。遥感影像分类是遥感应用中的一个基本问题,为了提高遥感影像分类的准确性和效率,许多算法被提出并得到了广泛的应用。其中,K-means算法是一种经典的聚类算法,因其简单易行而受到广泛关注。然而,K-means算法存在一些缺陷,例如对初始聚类中心敏感、难以选择最佳聚类数等问题,导致其在遥感影像分类中表现不佳。为了克服K-means算法的不足,许多学者进行了改进。遗传算法是一种基于生