基于核主成分和灰狼优化算法的刀具磨损状态识别.pptx
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基于MF-DFA特征和LS-SVM算法的刀具磨损状态识别摘要:本文基于MF-DFA特征和LS-SVM算法对刀具磨损状态进行识别。首先,利用MF-DFA方法对刀具信号进行分析,提取出其长期相关特征;然后,将提取的特征输入到LS-SVM中进行建模和分类;最后,通过实验验证,证明了该方法具有较高的分类准确率和识别精度,能够有效地应用于刀具磨损状态的实时监测和诊断。关键词:刀具磨损;MF-DFA特征;LS-SVM算法;状态识别1.背景介绍随着制造业的不断发展,刀具在加工领域中起着至关重要的作用。然而,随着刀具的使
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