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基于树结构的Web信息抽取技术研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着Web信息的不断增长，用户越来越难以从海量的Web页面中获取需要的信息。Web信息抽取技术则可以自动化地从大量的Web页面中抽取出用户需要的信息，提高信息的获取效率。目前，现有的Web信息抽取技术基本都是基于文本分析，但是随着Web应用越来越复杂，页面结构越来越复杂，直接针对文本进行分析已经不够准确和完整。树结构作为一种直观、结构化表示信息的方法，可以清晰地描述页面中各个元素之间的关系，有望成为新一代Web信息抽取技术的主要方法之一。
二、研究目的
本项目旨在研究基于树结构的Web信息抽取技术，包括树结构的表示方法、树结构的构建和树结构的应用等方面，探讨如何使用树结构更加准确、完整地抽取Web页面上的信息。同时，研发一个可操作、高效、准确的基于树结构的Web信息抽取工具，并在实际的Web应用场景中进行试验和验证。
三、研究任务
1.调研国内外基于树结构的Web信息抽取技术的现状和发展趋势，了解相关领域的理论基础和研究方法。
2.构建一个基于树结构的Web信息抽取系统，设计快速高效的树结构的构建方法，实现自动化地从Web页面中提取需要的信息。
3.研究不同类型Web页面的特征和结构，分析其所需信息的特点，针对不同类型Web页面的信息抽取问题，实现相应的算法和模块。
4.实现基于树结构的信息抽取工具，并通过对典型Web应用的实际应用案例进行验证，评估其性能和实用性。
四、任务要求
1.掌握HTML语言及其相关技术，包括HTML标签、CSS样式表和JavaScript脚本等的使用。
2.熟练掌握树结构数据结构及相关算法，了解常用的树结构的构建方法和遍历算法。
3.熟悉相关的Web信息抽取技术，包括数据清洗、特征提取、分类等方面的方法和技术。
4.掌握常用的Web信息抽取工具和Web开发工具，如BeautifulSoup、Selenium、Scrapy、WebStorm等。
5.具有较强的工程实践能力，能够独立完成相关项目的设计、开发和测试工作。
五、研究成果
1.对基于树结构的Web信息抽取技术进行了深入研究，提出了一种可行的和高效的树结构的构建和应用方法。
2.研发了一款基于树结构的Web信息抽取工具，具有较高的准确性和实用性，可适用于不同类型的Web应用场景。
3.发表至少一篇相关学术论文，并提交软件著作权申请和实用新型专利申请。
六、进度安排
第一阶段：2019年10月至2020年1月
调研树结构及相关算法，熟悉Web信息抽取技术和工具，设计研究方案。
第二阶段：2020年2月至2020年5月
设计和实现基于树结构的Web信息抽取系统，编写相关算法和模块。
第三阶段：2020年6月至2020年9月
开展实验与测试工作，优化和完善Web信息抽取工具，整理和撰写论文。
七、研究组成员
项目负责人：XXX
研究生：XXX
八、经费预算
本项目总经费为XXX元，其中设备费XXX元、材料费XXX元、差旅费XXX元、劳务费XXX元、其他支出XXX元。