基于量子粒子群优化极限学习机的频谱感知算法.pptx
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基于量子粒子群优化极限学习机的频谱感知算法.docx
基于量子粒子群优化极限学习机的频谱感知算法基于量子粒子群优化极限学习机的频谱感知算法摘要:频谱感知是认知无线电领域的核心技术之一,它可以提高频谱利用效率并降低频谱碰撞的概率。本文提出了一种基于量子粒子群优化极限学习机的频谱感知算法,通过引入量子粒子群优化算法,对极限学习机的权重进行优化,并通过提取的频谱信息来进行频谱感知的决策。实验结果表明,该算法在频谱感知的准确性和效率方面具有较好的性能。关键词:频谱感知,极限学习机,量子粒子群优化,认知无线电1.引言随着移动通信技术的快速发展,无线电频谱资源日益紧张,
基于粒子群算法优化正则化极限学习机的文本情感分析方法.pdf
本发明公开了基于粒子群算法优化正则化极限学习机的文本情感分析方法。包括以下步骤:(1)获取待分析数据的文本信息,对所述文本信息进行预处理得到文本词汇;(2)将文本词汇采用skip?gram模型基于同领域数据集语料库进行词向量训练得到文本词向量;(3)利用粒子群算法将正则化极限学习机的参数初始化为一群随机粒子,然后通过迭代确定最佳参数,得到粒子群算法优化正则化极限学习机;(4)将文本词向量输入粒子群算法优化正则化极限学习机,对文本信息进行情感分类。本发明提出采用粒子群算法对正则化极限学习机的三种超参数在一定
基于量子空间规律的粒子群优化算法.docx
基于量子空间规律的粒子群优化算法摘要本文介绍了基于量子空间规律的粒子群优化算法,该算法利用了量子力学中的相关知识和概念,并且应用于优化问题中。与传统的粒子群优化算法相比,基于量子空间规律的算法具有更好的收敛性能和全局搜索能力。在实验中,该算法被应用于两个经典优化问题中,并且取得了比传统算法更好的结果。关键词:量子空间规律、粒子群优化算法、优化问题、全局搜索1.引言优化问题是现代科学分析和解决的一个重要问题。很多实际问题涉及到如何选择最优的解。例如,在工程领域,如何优化设计中的参数获取最好的结果,或者在商业
基于特征值极限分布的合作频谱感知算法.docx
基于特征值极限分布的合作频谱感知算法随着移动通信技术的不断发展和普及,无线电频谱资源的配额也日益紧张。为了更有效地利用这些资源,合作频谱感知技术已成为了一个热门话题。合作频谱感知技术通过合理地利用无线网络中的空闲频谱,可以显著提高网络的吞吐量和服务质量。本文将介绍一种基于特征值极限分布的合作频谱感知算法。首先,我们需要了解一些背景知识。在信道估计中,特征值分布是一个非常重要的指标。特征值是矩阵的本征值,可用于描述矩阵的性质。在大型矩阵估计问题中,往往会出现大量的噪声和复杂数据,因此,我们需要进行矩阵降维,