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流程工厂模型检索中的相似度计算研究的开题报告
一、研究背景
在信息化时代，企业的管理流程越来越关注信息系统的支持与实现。特别对于制造企业或服务企业，其运营管理中流程化管理的实现至关重要，能够有效提高生产效率，降低成本，提高客户满意度。现有的流程管理系统对于一些常见的、易于规范的业务流程，都有良好的支持。然而，对于一些复杂、异质性高的业务流程，目前的系统几乎无法支持有效的管理，甚至存在漏洞。因此，面对流程化管理中不断增加而又多样化的业务流程，如何快速找到某个对应流程的关键信息，就显得尤为重要了。
二、研究目的
本研究的目的是基于已有的流程工厂模型检索，探讨在流程管理中不同流程间的相似程度如何计算。具体而言，目标是构建合适的相似度模型，通过系统的支持，从系统中快速找到对应流程的关键信息，帮助企业快速排错，降低生产成本，提高产品质量，增强服务的竞争优势。
三、研究内容
1.流程工厂模型检索技术研究
通过对现有的流程工厂模型检索技术进行调研和分析，学习相关的检索方法。包括对已有的工作流系统、工业4.0等流程管理系统进行研究，寻找其中处理相似度问题的方法并进行比较。
2.相似度计算方法研究
基于研究调研的基础，针对流程工厂模型，研究如何计算不同流程之间的相似度。包括从流程流程节点的流转规则，流程中使用的资源、时间、人员、技术等方面出发，构建相似度模型。
3.相似度计算模型实现
基于前文的计算模型，着手实现相似度检索系统，并结合之前的研究成果，进一步完善系统性能，提高检索的准确度，降低出错率。
4.流程工厂模型管理系统的开发
为了更好的管理流程工厂模型，我们将研究开发出适用于企业生产运营需求的实时、分布式流程工厂模型管理系统，运用相似度模型快速调用系统中有用的信息，提升整个系统的流程化管理效应。
四、预期成果
本研究旨在解决流程化管理时不同流程之间相似度计算的问题，实现检索系统的快速检索，方便企业排错、提升效益的目的，预计达到以下成果：
1.基于流程工厂模型的相似度计算方法，采用了多个相似度计算方法，提高了检索的精准度；
2.便于相似度计算模型的实现，具有良好的扩展性和应用性；
3.完善的流程工厂模型管理系统，集成了模型的管理、调用等核心功能，支持复杂流程的管理；
4.实验表明，本研究达到了预期目标，并取得了可靠的结果。
五、研究方法
1.文献资料法：调研现有的流程工厂模型检索技术、相似度计算方法、流程化管理系统等相关领域的文献资料，并进行综合分析。
2.专家访谈法：寻求行业专家、企业员工等的意见，以收集有关相似度计算与流程工厂模型检索的信息，并依据其需求和现实因素进行针对性设计。
3.实证研究法：从实际案例出发，通过实证研究得到数据，进一步完善流程工厂模型、相似度计算模型及其管理系统的设计。
六、论文结构
本篇论文将按照以下结构呈现：
第一章，研究背景与目的。介绍本研究所属领域的背景、目的和意义。
第二章，文献综述。介绍与本研究相关的流程工厂模型检索技术、相似度计算方法、流程化管理系统等领域的最新研究成果。
第三章，相似度计算方法研究。详细论述本文研究的相似度计算方法，包括计算模型的构建、核心算法的实现等。
第四章，流程工厂模型管理系统。阐明流程工厂模型管理系统的开发方法，系统的设计及实践应用。
第五章，实验分析。通过实验对比不同相似度计算方法的效果，验证研究的成果。
第六章，结论及展望。总结论文中的研究成果和发现，对未来所需完善之处进行展望。
七、研究安排
本研究预计于12个月内完成，具体安排如下：
第1-2个月：调研与文献资料查阅；
第3-4个月：相似度计算方法的研究、模型的构建；
第5-6个月：相似度计算模型的实现，基于此构建流程工厂模型管理系统；
第7-8个月：系统集成测试验收；
第9-10个月：实验结果分析，结果展示；
第11-12个月：重点论述结论和未来展望，撰写并完成毕业论文。
八、参考文献
[1].林雯.基于关键节点的故障定位方法研究[D].华南理工大学,2019.
[2].许庆博,孙弼宏,高昕等.基于WASM工具的智能合约样例库[J].电子测试,2021,39(5):96-99.
[3].王菲云,柳伟几,王静怡等.基于机器学习的产品质量检测模型研究[J].电子测试,2020,38(5):66-71.