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Hdfs云存储副本策略与重复数据删除的研究的任务书
任务书
一、课题背景
云计算已成为诸多应用领域的常用技术，而Hadoop分布式文件系统（HDFS）则是云计算中最常用的文件存储技术之一。HDFS以高可靠性、高扩展性、高容错性等特性，被广泛应用于数据大规模处理与存储等领域。HDFS的可靠性通过数据副本机制实现，副本数量、策略与重复数据删除方式等影响着HDFS数据的可靠性、性能和存储效率。因此，深入研究HDFS云存储副本策略与重复数据删除机制，对于提高HDFS的性能、节省存储空间等具有重要实际意义。
二、研究任务
1.副本策略研究
（1）HDFS数据读取特点：HDFS数据一般被大量读取，通常是用于批量处理等任务，而不是用于随机读写操作。了解HDFS数据读取机制和特点，可以为副本数量选择和副本策略的研究提供依据。
（2）副本数量选择：通过调研不同应用场景，对副本数量的选择进行研究和分析。比如对于某些关键数据，副本数量需要多一些来保证数据的可靠性；对于访问量较小的数据，则可以考虑降低副本数量，以节省存储空间。
（3）副本策略研究：研究不同的副本策略，并通过实验比较这些策略在不同应用场景下的效果。比如最近副本策略、随机副本策略等等。
2.重复数据删除机制研究
（1）重复数据的概念和存在形式：了解重复数据的概念和存在形式，分析重复数据对存储容量的影响；
（2）重复数据删除算法研究：研究常见的重复数据删除算法，比如MD5、SHA-1等算法，并进行算法优化与改进研究，以提高算法的效率和准确率；
（3）实验比较：通过实验比较不同的重复数据删除算法在不同数据集下的效果，以找出最适合HDFS的重复数据删除算法。
三、研究成果要求
1.根据研究任务完成设计方案和详细的方案说明。
2.完成对基础理论、相关技术的学习、掌握并安排实验。
3.在高清实验平台上完成一定规模的实验与测试，负责数据收集、结果分析和学习报告的编写。
4.对研究过程和成果展开总结、分析，并撰写有关的成果报告和技术文献。
四、研究时间
6个月，2019年1月1日~2019年6月30日。
五、研究经费
60000元
六、研究人员
王某，男，硕士研究生，负责本课题的设计、实验和报告的撰写。
七、指导教师
李某，教授，云计算专业负责人，拥有丰富的云计算和大数据处理、存储方面的研究经验，负责课题的技术指导和主要研究方向确定。
八、研究地点
该课题的实验和研究工作将在学校计算机学院云计算实验室（或高性能计算中心）完成。
九、大纲安排
1.第一阶段（一个月）
-学习熟悉HDFS的基础知识、熟悉相关技术和算法。
2.第二阶段（两个月）
-根据副本策略研究，进行实验，逐步明确最优的副本数量和策略；
-完成不同副本数量、策略下的性能、容错能力、存储空间等参数的比较。
3.第三阶段（两个月）
-根据重复数据删除机制研究，选取算法，进行实验；
-对比实验结果，研究不同副本数量、策略和重复数据删除算法的相互影响。
4.第四阶段（一个月）
-撰写研究报告，并准备参展。
以上为本课题的任务书，按照课题任务进行实验和研究，期望得到一个具体的研究成果，也希望本课题的实验和研究成果能够在HDFS数据存储与大数据处理领域，做出一定的贡献，提高HDFS的性能和存储效率。