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基于Hadoop的分布式网络爬虫的设计与研究的任务书
一、任务背景
随着互联网的快速发展，越来越多的企业和机构需要从网络上获取数据，以便进行商业分析、市场调研、科学研究等活动。网络爬虫是一种常用的工具，可以自动化地浏览网页，获取其中的信息，并将其存储到本地或者远程服务器中。然而，随着互联网的数据量不断增长，传统的单机爬虫已经无法满足大规模数据采集的需求。因此，开发一套基于Hadoop的分布式网络爬虫系统，已成为当今越来越受欢迎的研究领域。
二、任务要求
本任务的主要目的是研究开发一套基于Hadoop的分布式网络爬虫系统。具体要求如下：
1.设计并搭建一套包括Hadoop、HBase或者Cassandra、Solr等组件的分布式爬虫系统；
2.选取一个或多个网站，设置爬虫规则，获取网页信息，抓取数据，并将其存储到HBase或Cassandra中；
3.通过Solr，建立一个全文索引，以便快速检索和查询数据；
4.对爬虫系统的性能和稳定性进行评估，分析系统的瓶颈，提出优化方案。
三、任务分析
1.系统设计
基于Hadoop的分布式爬虫系统主要由以下几个模块组成：
（1）数据获取模块：用于获取指定网站的网页信息。
（2）数据解析模块：用于将网页信息解析为结构化数据。
（3）数据存储模块：用于将解析后的数据存储到分布式数据库中。
（4）任务调度模块：用于调度和管理爬虫任务。
（5）系统监控模块：用于监控系统运行状态和数据采集情况。
2.数据获取
在爬虫系统中，数据获取是一个非常关键的环节。需要根据网站的特点，设计具体的爬虫规则。例如，可以根据网站的URL结构构建一个URL模板，然后利用多线程技术，对URL不断进行替换和获取。
3.数据存储
为了保证数据的可靠性和高效性，分布式数据库是分布式爬虫系统的核心组成部分。HBase或Cassandra是常用的分布式数据库。在爬虫系统中，需要根据数据结构和查询需求，选择合适的数据库。
4.性能评估与优化
在爬虫系统中，性能和稳定性是非常重要的。针对爬虫系统的瓶颈，可以使用性能监测工具，如JVisualVM、ApacheJMeter等，对系统进行性能分析和优化。
四、任务安排
1.阅读相关文献，深入思考和研究基于Hadoop的分布式爬虫系统的设计和实现。
2.对分布式爬虫系统进行整体规划和设计，明确系统的需求和功能。
3.搭建分布式爬虫系统环境，并编写相应的爬虫代码。
4.对爬虫系统的性能和稳定性进行测试和评估，找出系统的瓶颈，提出优化方案。
5.完成任务书，并准备任务报告。
五、参考文献
1.李红梅,宋华伟等.基于MapReduce的大规模分布式爬虫系统设计与实现[J].计算机科学,2011,38(S2):172-177.
2.文珊,刘鹏,肖扬.基于云计算的分布式爬虫系统研究[J].智能计算机与应用,2017,7(01):1-7.
3.戴彦慧.大数据时代下分布式网络爬虫系统设计与实现[J].互联网研究,2014,2:31-38.