极值理论在中国股市风险度量中的应用研究的任务书.docx
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极值理论在中国股市风险度量中的应用研究.docx
极值理论在中国股市风险度量中的应用研究摘要本文主要探讨极值理论在中国股市风险度量中的应用研究。通过分析股市风险度量方法的发展历程,介绍了极值理论的基本概念和相关理论,探讨了极值理论在风险度量中的应用,并且提出了较为完整的极值理论在中国股市风险度量中的应用实例。研究表明,极值理论在中国股市风险度量中具有很大的潜力,可以提高风险度量的准确度和精度,帮助投资者更准确地估算风险。关键词:极值理论;风险度量;股市风险;中国股市引言近年来,中国股市经历了快速的发展,吸引了越来越多的投资者。然而,股市投资的风险也在增加
极值理论在中国股市风险度量中的应用研究的任务书.docx
极值理论在中国股市风险度量中的应用研究的任务书任务书一、研究背景随着经济全球化进程的不断加重,金融领域的风险管理显得越来越重要。在股票市场中,风险测量和风险控制始终是投资者们最为关注的问题之一。为了做出更科学、更恰当的决策,股票市场上需要建立起一种可靠性强、有效性高的风险度量方法。极值理论作为一种新的分析方法,近年来开始被广泛应用于风险度量中。因此,本研究意在探究极值理论在中国股市风险度量中的应用,以期提升风险测量的科学性和准确性。二、研究目的本研究旨在:1.探究极值理论的基本原理和方法;2.探究极值理论
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极值理论在中国股市风险度量中的应用研究的开题报告一、研究背景股市是一个充满风险的市场,投资者需要准确地评估风险,确保自己的投资决策具有一定的可靠性和可控性。因此,风险评估是股市研究中的一个重要领域。近年来,极值理论作为一种新兴的风险度量方法,受到了越来越多的关注。极值理论利用分布的大尾分布性质,对尾部风险进行建模和分析,可以对不确定性较大的极端事件进行预测和评估。这对于股市投资者而言具有一定的价值。然而,目前极值理论在中国股市风险度量中的应用还比较少。因此,本研究旨在探索极值理论在中国股市风险度量中的应用
极值理论在中国股市风险度量中的应用研究的中期报告.docx
极值理论在中国股市风险度量中的应用研究的中期报告一、研究背景股票市场是一个有风险的、不确定性很高的市场。因此,对股票市场进行风险度量非常重要。目前,股票市场风险度量主要采用标准差模型和VaR模型。然而,标准差模型和VaR模型都有一些局限性。例如,在分析极端事件时可能不太准确。因此,用极值理论来量化股票市场风险度量具有很大的潜力。二、研究目的本研究旨在探讨极值理论在中国股票市场风险度量中的应用,评估极值理论和传统模型在风险度量中的比较优劣性,并提出对极值理论的改进建议。三、研究方法本研究采用历史模拟法对中国
基于ARIMA-GARCH模型和极值理论的中国股市风险价值度量.docx
基于ARIMA-GARCH模型和极值理论的中国股市风险价值度量中国股市风险价值度量的基于ARIMA-GARCH模型和极值理论一、引言近年来,金融风险的测量和管理备受关注,尤其是在中国股市这样一个波动性较高的市场中。为了更好地评估股市风险,提前识别并应对风险事件,学者们提出了多种方法。其中,ARIMA-GARCH模型和极值理论是两个被广泛应用的方法。本篇论文旨在探讨如何基于ARIMA-GARCH模型和极值理论来度量中国股市的风险价值。二、股市风险价值度量方法2.1ARIMA-GARCH模型ARIMA-GAR