基于充电选择行为的电动汽车充电设施布局优化研究的开题报告.docx

基于充电选择行为的电动汽车充电设施布局优化研究的开题报告
摘要：
随着电动汽车的普及，如何布局充电设施以满足不同用户的充电需求成为了一个重要的问题。本文根据电动汽车用户充电选择行为，提出一种基于充电选择行为的充电设施布局优化方案。该方案以用户的充电选择行为为基础，采用数学建模方法，考虑不同设施的投资成本、建设周期、运营成本、性能和场地布局等因素，以求实现最优的充电设施布局和投资水平。
关键词：电动汽车，充电设施，用户充电选择行为，布局优化，数学建模
一、研究目的和意义
随着电动汽车的普及和推广，越来越多的用户选择购买电动汽车。同时，充电设施的布局已经成为了一个重要的问题，电动汽车用户需要充电设施的覆盖率和容量来保证其充电需求。因此，为了提高用户的充电体验，提高充电设施的投资价值和投资回报率，需要对充电设施进行优化布局。本研究旨在：根据电动汽车用户充电选择行为，提出一种基于充电选择行为的充电设施布局优化方案，以提高充电设施的利用率和效益。
二、研究方法
1.收集数据
通过问卷调查、文献研究等方法，收集电动汽车用户充电选择行为、充电频率、充电费用等数据。
2.建立模型
以用户的充电选择行为为基础，采用数学建模方法，考虑不同设施的投资成本、建设周期、运营成本、性能和场地布局等因素，建立电动汽车充电设施布局和投资决策模型。
3.优化分析
采用优化方法和模拟算法，对模型进行优化分析，得到最佳的充电设施布局和投资水平。
三、研究内容和预期成果
1.研究内容
（1）电动汽车用户充电选择行为调查与数据分析
（2）电动汽车充电设施的建设成本、运营成本和性能等指标的测算
（3）基于电动汽车用户充电选择行为的充电设施布局和投资决策模型的建立
（4）采用优化方法和模拟算法对模型进行优化分析
2.预期成果
（1）基于用户充电选择行为的电动汽车充电设施布局优化方案
（2）电动汽车充电设施的建设成本、运营成本和性能等指标的测算结果
（3）电动汽车充电设施布局和投资决策模型的建立
四、进度安排
时间节点|主要工作
-|-
第1-2周|文献调研及相关资料收集
第3-4周|组织电动汽车用户充电选择行为调查并进行数据分析
第5-6周|电动汽车充电设施建设成本、运营成本和性能等指标的测算
第7-8周|电动汽车充电设施布局和投资决策模型的建立
第9-10周|采用优化方法和模拟算法对模型进行优化分析
第11-12周|撰写论文并进行修改
五、参考文献
[1]郑铭粉，姜宏升.基于社会网络分析的电动汽车用户充电需求研究[J].经济地理，2019，39（10）：150-160.
[2]李伟波，张芸芸.基于网格化方法的电动汽车充电设施布局研究[J].汽车技术与经济，2018，40（6）：100-104.
[3]陈金梅，彭颖，赵建华.基于数据挖掘的城市电动汽车充电需求预测研究[J].汽车工程，2019，41（3）：341-347.