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旋转机械振动信号处理方法研究及应用的任务书
任务书
一、课题名称
旋转机械振动信号处理方法研究及应用
二、背景与意义
旋转机械在工业生产中应用十分广泛，在运转过程中往往会出现不同程度的振动。机械振动既会影响机械的正常运转，也会对设备及人员的安全造成威胁。因此对于旋转机械的振动信号进行处理并进行预测、诊断和监控具有重要意义，可以大大提高机械的运行稳定性和可靠性，同时避免设备发生故障或事故。
三、研究内容
1.旋转机械振动信号的采集和处理方法研究；
2.机械振动信号的信号分析及频谱分析方法研究；
3.机械振动信号的预测和故障诊断方法研究；
4.机械振动信号监控系统的设计和实现。
四、预期成果
1.建立旋转机械振动信号采集与处理系统，实现振动信号的实时监测、分析和处理；
2.研究机械振动信号的特征提取和频谱分析方法，并建立相应的算法模型；
3.提出机械振动信号预测和故障诊断方法，实现机械运行的状态监测及故障诊断，提高机械的可靠性和稳定性；
4.设计并实现机械振动信号监控系统，为机械设备的安全运行提供支持。
五、研究方法
1.文献资料研究法
对文献资料进行搜集、整理并进行综述，对旋转机械振动信号处理方法进行梳理和分析，确定研究思路和方向。
2.试验分析法
搭建实验平台，进行旋转机械的振动信号采集和处理，利用试验结果验证算法的正确性和可行性。
3.计算机仿真法
使用MATLAB等工具进行计算机仿真，对算法进行优化和对比分析。
六、研究计划
1.第1年
进行文献调研，建立旋转机械振动信号采集测试系统，研究机械振动信号特点提取与频谱分析方法。
2.第2年
建立机械振动信号预测和故障诊断方法，开展试验验证。
3.第3年
设计并实现机械振动信号监控系统，对系统的可行性和可靠性进行测试评估。
七、研究条件
1.实验室、计算机及相关软件；
2.旋转机械故障样机及测试设备。
八、参考文献
1.周进林.机械振动信号处理方法研究与应用[D].南京:南京理工大学,2011.
2.丁伟伟.基于小波变换的机匣振动信号分析[D].济南:山东大学,2015.
3.王益西,刘俊良.机械振动信号分析方法及应用[J].机电工程,2019(02):143-144.
4.邹林丽,慕永丽.基于多尺度熵的旋转机械故障诊断方法研究[J].自动化仪表,2018(02):74-77.
5.郭宁,黄明祥.基于深度学习的旋转机械故障识别研究[J].计算机技术与发展,2017,27(12):13-17.