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基于可变形模型的图像分割技术研究的任务书
任务书
任务名称：基于可变形模型的图像分割技术研究
任务背景：
图像处理的应用已广泛涉及医学影像、计算机视觉、模式识别等领域。其中，图像分割是图像处理中的重要组成部分。图像分割的目的是将图像分为若干个子区域，使得每个子区域都具有相似的特征或属性。这样可以帮助解决医学诊断、目标跟踪等应用中的问题。现有的图像分割方法已经有了一定的进展，但仍然存在一些瓶颈和挑战。其中之一是如何更好地处理图像边缘等复杂场景。
任务目的：
本任务旨在探讨一种基于可变形模型的图像分割技术，以求解接近实际应用场景下的图像分割问题。此技术能够在克服一些现有方法的难点的基础上，更加准确地分割图像。
任务内容：
1.研究可变形模型和分割算法的基本理论和实现方法，了解目前研究现状。
2.实现利用可变形模型进行图像分割的算法，通过计算机仿真实验进行测试和验证。
3.探究图像的边缘、纹理等复杂场景下的分割技术，针对其进行相应的优化。
4.进行算法性能评价和分析，对其进行改进和完善。
任务要求：
1.熟练掌握图像处理及计算机视觉的相关技术。
2.掌握编程语言，能够独立编写程序。
3.具备良好的团队合作精神和协作能力。
4.具备独立思考、创新能力和做事细致认真的习惯。
任务时间：
本任务共计3个月，具体时间为2021年9月1日至2021年11月30日。
任务成果：
1.完成可变形模型的图像分割技术的研究和算法的实现。
2.提出相应的改进方案并进行实现，形成合格的算法。
3.完成实验数据的处理以及计算机仿真实验的测试。
4.完成研究报告，撰写1篇论文，并提交相应会议或期刊。
任务负责人：XXX
任务成员：YYY
任务经费：
本任务经费总计为15000元，其中：
1.设备费：5000元；
2.材料费：3000元；
3.差旅费：2000元；
4.报销费用：5000元。
任务执行单位：XXX大学
评分标准：
1.完成可变形模型的图像分割技术的研究和算法的实现（25分）。
2.提出相应的改进方案并进行实现，形成合格的算法（25分）。
3.完成实验数据的处理以及计算机仿真实验的测试（20分）。
4.完成研究报告，撰写1篇论文，并提交相应会议或期刊（20分）。
5.团队合作、协作能力以及独立思考、创新能力、做事细致认真的习惯（10分）。