基于改进二代小波的矿用通风机故障诊断的研究的任务书.docx

基于改进二代小波的矿用通风机故障诊断的研究的任务书
一、选题及意义
随着煤矿及其它工矿企业数量的增加，矿用通风机的使用越来越广泛，其重要性日益凸显。通风机是煤矿生产中不可或缺的设备，其优质运行对保障煤矿生产和矿工健康至关重要。然而，矿用通风机在长期的运行中，比如在煤矿生产或施工中，会出现各种各样的故障。如何快速准确地诊断通风机故障，对通风机的稳定运行与设备维护起到了至关重要的作用。
在研究过程中，我们需要综合利用计算机、信号处理、模式识别等多个学科的理论和技术，运用改进的小波分析方法来分析矿用通风机信号数据。通过对信号数据的分析，可以诊断通风机的故障，进而采取有效的措施进行维护和修理，切实提高矿用通风机的稳定性和工作效率。因此，本研究的选题具有重要意义。
二、研究内容：
1.小波分析理论和方法的研究：介绍小波分析的基本原理和理论知识，研究小波在信号处理中的应用，综合分析小波与FT、STFT等分析方法的比较。
2.通风机故障信号采集和预处理：通过传感器采集通风机工作状态信号，对采集到的信号进行基础处理，包括滤波、降噪、数据切割等预处理步骤。
3.基于改进小波的通风机故障诊断：采用改进小波分析方法，进行信号特征提取、参数优选、故障诊断等步骤。通过研究改进小波的识别技术，对通风机故障进行准确快速的判断和诊断。
4.矿用通风机故障诊断系统设计：基于改进小波的通风机故障诊断技术，开发通风机故障诊断系统。通过系统化设计和开发，实现通风机故障诊断的自动化和智能化。
三、研究步骤
1.查阅相关文献资料，对小波分析的基本原理、通风机工作原理及常见故障进行深入研究。
2.选择合适的信号采集系统和传感器，获取通风机工作状态的信号，进行信号预处理。
3.分析通风机信号特征，并对改进的小波分析方法进行研究，选择合适的分析方法，进行参数优选及设计。
4.开发基于改进的小波分析方法的通风机故障诊断系统。建立通风机故障诊断模型，实现快速判断和诊断。
5.对系统进行测试验证，通过实验结果进行效能分析和评估。
四、预期成果
1.了解小波分析的理论和方法，掌握改进小波分析技术。
2.实现通风机故障信号的采集和预处理。
3.实现对通风机故障的准确快速诊断，提高了通风机的稳定性和效率。
4.基于改进小波的通风机故障诊断系统得到开发，实现了对故障的自动诊断。
5.研究结果能为煤矿企业的生产和安全管理工作提供参考，具有广阔的实际应用价值。
五、参考文献
1.王守亭,等.矿用通风机故障自动诊断技术研究[J],中国安全科学学报,2005.
2.熊文龙,等.基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究[J],机械工程学报,2010.
3.刘波,等.基于小波分析的振动信号处理技术研究[J],机械设计与制造,2016.
4.商旅.基于小波变换的故障诊断方法综述[J],机电工程,2017.
5.翟利涛,等.矿用通风机故障诊断技术研究进展[J],中国煤炭,2018.