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基于小波自适应阈值的脑CT图像去噪研究.pptx
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基于提升小波的自适应阈值图像去噪一、背景介绍数字图像处理是指通过计算机对数字图像进行处理的一种技术方法。在数字图像处理中，图像去噪是一项非常重要的任务，因为噪声会影响图像的质量，使图像失去细节和颜色，从而影响后续的处理和应用。因此，如何高效地去噪是数字图像处理的关键问题。小波去噪方法是一种广泛应用于数字图像处理中的方法，它可以有效地去除噪声，并保留图像中的边缘和细节信息。然而，传统的小波去噪方法需要手动设置阈值，这极大地限制了其去噪效果和应用范围。为了解决这一问题，提升小波自适应阈值图像去噪方法应运而生。
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2024-10-06
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