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基于量子遗传算法的路由选择算法研究的任务书
任务书
一.选题背景和意义
随着互联网的快速发展，网络越来越成为人们日常生活的重要组成部分，网络通信已经深入到各个行业的生产和管理中。为了提高网络通信效率和传输质量，需要对网络路由进行优化和选择。目前，传统的路由选择算法已经不能满足网络应用的需求，需要寻求新的优化算法。量子遗传算法与量子计算相结合，能够快速搜索函数极值点，且具有全局优化的特点，是一种有效的优化算法。本研究根据这一点，以量子遗传算法为基础，设计一种网络路由选择算法，以期提高网络传输效率和质量。
二.研究目的
1.了解网络路由选择算法的基本原理和现状。
2.研究量子遗传算法的基本原理，掌握其应用方法。
3.设计一种基于量子遗传算法的网络路由选择算法。
4.利用实验方法验证所设计算法的性能和可行性。
三.研究内容
1.网络路由选择算法的基本原理和现状研究。
2.量子遗传算法的原理和应用方法研究。
3.基于量子遗传算法的路由选择算法设计。
4.算法实现并进行性能验证。
四.研究难点和重点
1.如何结合量子遗传算法和网络路由选择算法。
2.如何验证算法的可行性和有效性。
五.研究方法
1.文献资料法。
2.数学模型法。
3.实验方法。
六.预期研究结果
1.设计一种基于量子遗传算法的网络路由选择算法。
2.验证算法的可行性和有效性。
七.进度安排
第1-2周：阅读文献，了解基本理论和现状。
第3-4周：研究量子遗传算法的原理和应用方法。
第5-6周：基于量子遗传算法设计路由选择算法。
第7-8周：实现算法并进行性能验证与效果评估。
第9周：撰写论文。
八.参考文献
1.刘建华.计算量子遗传算法在多目标优化中的研究[D].四川大学,2010.
2.赵建宏,罗丰.计算机网络路由选择算法[M].北京：清华大学出版社,2009.
3.Han,X.,Xi,X.,&Tang,Y.(2014).Animprovedquantumgeneticalgorithmfor0/1knapsackproblems.InternationalJournalofDistributedSensorNetworks,10(6),863891.
4.刘旭辉.基于量子遗传算法的多目标优化研究[D].北京交通大学,2005.
5.吕由.鲁棒性量子遗传算法在函数优化中的研究[D].山东大学,2007.