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一种混合型虚拟化资源调度系统的设计与实现的任务书
任务书
背景介绍：
随着云计算技术的飞速发展，在云计算环境下，大量的虚拟化资源需要被合理地分配和调度，以实现高效利用。传统的虚拟化方式导致资源利用率低下，过度分配和过度空置现象严重，因此需要一种混合型虚拟化资源调度系统来提高资源利用率和性能。
任务要求：
1.设计一种混合型虚拟化资源调度系统，能够有效地实现资源的合理分配和高效利用。
2.对系统进行实现和测试，保证系统的稳定性和性能。
3.考虑系统的可拓展性和可维护性，为系统后期的升级和维护提供便利。
具体要求：
1.设计并实现合适的负载均衡机制，通过动态监控系统资源利用率来动态调整虚拟机以及物理机之间的负载分配，以达到最优化的资源利用效果。
2.设计并实现虚拟机的灵活迁移方案，当某个物理机资源已经耗尽时，需要将负载分配到空闲的物理机上，同时保证不对已有的虚拟机和应用造成影响。
3.采用虚拟化技术，实现虚拟机之间的隔离，并对虚拟机进行限制资源的分配，通过监控虚拟机负载，达到安全、高效的资源调度效果。
4.实现简单而有效的监控系统，监控物理机和虚拟机的状态，以及应用程序的运行状况，为资源调度提供基础数据支持。
5.考虑系统的可拓展性和可扩展性，从而为系统的后期升级和维护提供支持。
实现方案：
1.开发使用Java语言作为主要编程语言，使用Spring框架和Hibernate框架进行系统的开发。
2.使用KVM和Docker作为虚拟化技术，实现资源的虚拟化和隔离。
3.使用Zookeeper来实现负载均衡机制，动态调整负载分配以提高资源利用效果。
4.使用hadoop进行数据分析和处理，为系统的运行提供可靠的数据分析。
测试方案：
1.对系统进行集成测试，测试其稳定性和可靠性。
2.对系统进行性能测试，测试其资源利用率和处理性能。
3.对系统进行安全性测试，测试其安全性和可靠性。
4.测试系统的可拓展性和可维护性，为后期的升级和维护提供支持。
预期结果：
1.设计并实现一款高效、可靠的混合型虚拟化资源调度系统，提高资源利用效率和性能。
2.实现系统的集成测试和性能测试，测试结果表明系统的性能、稳定性和安全性达到预期结果。
3.在系统的开发中，积累一定的经验和技能，为未来的项目开发和拓展提供依据。
参考文献：
1.周宗超，呼荣平.基于云计算环境下虚拟化技术的资源调度方法研究[J].电脑技术与发展,2016,26（11）：6-9.
2.Anjali,ShikhaDhiman,GursimranSingh.Multi-criteriaresourceallocationandschedulingincloudcomputing[J].JournalofSecurityandCommunicationNetworks,2018,2018.
3.LinaQiu,XuehongTao,ShuangLiu.Ataskschedulingalgorithmbasedonsimulatedannealingandantcolonyoptimizationforcloudcomputing[J].JournalofIntelligentandFuzzySystems,2015,28(1):17-25.
4.刘陈秋,陈颖.云计算资源调度算法研究综述[J].现代计算机(专业版),2013,139（27）：9-13.