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基于Android平台的人脸表情识别系统的设计与实现的任务书
任务书：基于Android平台的人脸表情识别系统的设计与实现
一、任务背景
人脸表情识别是计算机视觉领域的重要研究方向之一，它在应用中有着广泛的需求。随着移动互联网的发展和智能手机的普及，人们的需求也越来越多地集中在移动设备上。因此，设计并实现一款基于Android平台的人脸表情识别系统也成为了一个具有挑战性和实际意义的任务。
二、任务要求
1.系统功能
设计并实现一款基于Android平台的人脸表情识别系统，具有如下主要功能：
（1）实现人脸检测功能，能够从照片或者实时摄像头中检测出人脸；
（2）实现表情识别功能，能够识别出人脸的表情，如乐、愁、怒等；
（3）界面设计简洁、美观，功能齐全、易于操作。
2.实现要求
（1）基于Android平台开发，使用Java或Kotlin语言；
（2）人脸检测和表情识别算法可以使用第三方库或者自行实现，但必须保证算法的准确性和实时性；
（3）在系统测试过程中，需要对系统进行充分的测试和评估，以保证系统的稳定性和可靠性。
3.任务成果
完成该任务后需要提交如下成果：
（1）系统功能说明文档，详细介绍系统的功能以及实现方式。
（2）系统用户手册，详细介绍系统的使用方法和操作步骤。
（3）系统源代码和软件安装包。
（4）开发过程中所遇到的问题记录，以及解决方案。
4.参考文献
（1）A.Krizhevsky,I.Sutskever,andG.Hinton.ImageNetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks.InProceedingsoftheConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NIPS),pages1097–1105,2012.
（2）M.Lyons,S.Akamatsu,M.Kamachi,andJ.Gyoba.Codingfacialexpressionswithgaborwavelets.InProceedingsofthe3rdIEEEInternationalConferenceonAutomaticFaceandGestureRecognition,pages200–205,1998.
（3）P.Viola,andM.Jones.Rapidobjectdetectionusingaboostedcascadeofsimplefeatures.InProceedingsoftheIEEEComputerSocietyConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR),volume1,pages511–518,2001.
三、任务分工
本任务需要至少2名参与者完成。任务分工如下：
（1）参与者一：负责系统的功能设计、算法实现和系统测试。
（2）参与者二：负责系统的UI设计、用户手册编写和文档整理。
四、任务计划
任务计划如下：
（1）第1周：参与者一熟悉人脸检测和表情识别算法，参与者二进行UI设计初步工作。
（2）第2周：参与者一完成人脸检测和表情识别算法的编写，并进行初步测试；参与者二完成系统UI设计工作。
（3）第3周：参与者一将算法集成到Android平台上，并进行系统测试；参与者二编写用户手册。
（4）第4周：参与者一整理文档和代码，提交任务成果；参与者二组织文档和代码，提交任务成果。