基于粗集的湿地遥感分类方法研究的任务书.docx

基于粗集的湿地遥感分类方法研究的任务书
一、选题背景
湿地是全球生态系统中重要的组成部分，具有非常重要的生态功能和生态服务。随着人类经济社会的持续发展，湿地的退化和损失现象日趋严重，对于维护生态平衡和人类可持续发展具有十分重要的意义。因此，湿地遥感分类技术的研究显得十分必要，它能够为湿地的监测、管理和保护提供有效的技术支持。
二、研究意义
目前，湿地遥感分类技术研究主要面临两个问题：一是如何提高分类精度，二是如何使分类结果更符合实际的生态环境变化情况。为了解决这些问题，本研究将采用基于粗集理论的湿地遥感分类方法，利用遥感图像数据和地面实测资料，建立湿地分类的粗糙集模型，以实现高精度分类和精准的湿地生态环境变化监测。
三、研究内容及方法
本研究将采用粗集理论中的区域约简方法，将遥感图像数据转换为决策表并建立湿地粗糙集模型。具体步骤如下：
1、获取湿地遥感图像数据和地面实测资料。
2、对遥感图像进行预处理。
3、提取数据特征，构建决策表。
4、基于决策表建立湿地粗糙集模型。
5、利用粗糙集模型对湿地遥感图像进行分类，并评价分类结果。
6、分析分类结果，探讨分类误差产生原因和相应的改进方法。
四、预期成果
本研究的主要预期成果如下：
1、实现高精度的湿地遥感分类。通过建立湿地粗糙集模型，采用区域约简方法进行湿地分类，能够获得更加准确的湿地分类结果。
2、探讨湿地遥感分类误差产生原因和相应的改进方法，并提出相应的改进方案。能够为湿地遥感分类技术的改进提供技术支持。
3、为湿地生态环境变化监测提供有效的技术手段和支持，具有广泛的应用前景。
五、研究计划及进度安排
本研究计划分为以下几个阶段：
1、文献综述和理论学习。时间：一个月。
2、数据获取和预处理。时间：两个月。
3、特征提取和决策表构建。时间：两个月。
4、湿地粗糙集模型建立和遥感图像分类。时间：三个月。
5、分类结果分析和改进方案提出。时间：一个月。
6、论文撰写和答辩。时间：两个月。
总体进度安排：十一个月。
六、存在的问题及解决途径
在研究过程中，可能会面临以下问题：
1、数据获取和处理问题。针对这个问题，我们将充分考虑数据质量和数据量，严格进行数据处理和校验。
2、分类精度问题。针对这个问题，我们将优化决策表和湿地粗糙集模型，提高分类精度。
3、分类结果误差分析问题。针对这个问题，我们将充分分析误差原因，提出相应的改进方案。
针对以上问题，我们将采取正确的方法和手段，充分考虑问题解决的可行性和实际意义，确保研究顺利进行。
七、参考文献
1.林宏,苏建平.模糊聚类结合粗糙集理论在地物分类中的研究[J].遥感技术与应用,2017,32(6):1155-1160.
2.刘文一,张之江,王玉岩.基于粗糙集理论的高分影像土地覆盖分类[J].遥感技术与应用,2016,31(4):725-733.
3.唐艳翠,蒋华虎,邸俊飞.基于PSO的遥感图像粗糙集特征选择[J].测绘通报,2017,29(5):29-31.