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企业并购商誉与商誉减值——基于A股上市公司的实证研究的开题报告
一、研究背景和研究意义
在市场竞争日益激烈的今天，企业需要通过合并和收购来扩大规模，增强市场竞争力。在这个过程中，商誉作为企业并购中非常重要的一部分，也成为影响企业财务报表的重要因素。商誉是企业为了获得被收购公司的未实现价值而支付的额外费用，是企业在合并收购中购买的一种无形资产。在实际应用中，商誉能够不断提高企业的价值和市场地位。但是，在商誉减值发生的情况下，商誉将成为企业财务损失的重要来源。
商誉的存在和商誉减值的发生对企业的财务报表和利润影响巨大。因此，研究企业并购中商誉的计量方法和商誉减值的影响因素，探索商誉减值的预测模型、商誉减值计提标准等问题具有重要的意义。研究商誉减值将为企业提供对其合并并购业务的决策及时性评估，以确保其财务报表的准确性和真实性，同时也为投资者提供更多的决策依据，以降低风险和提高投资收益。
二、研究内容及思路
本文将选择A股上市公司为研究对象，通过搜集多家公司的财务数据，运用统计分析的方法深入研究企业的并购商誉和商誉减值。具体研究内容如下：
1.阐述并购商誉的计量方法
商誉是企业合并收购中购买的无形资产之一，但该资产并无明确的市场价格，因而计量商誉变得具有难度。本研究将从会计核算与税务法规等方面介绍商誉的计量方法，以及现行会计准则对商誉计量的规定。
2.分析商誉对财务报表的影响
商誉从物质上并没有具体体现，但却会对企业财务报表、利润等方面产生明显的影响。本研究将探究商誉对财务报表各项指标的影响，如利润、总资产、净资产等。
3.探究商誉减值的影响因素
随着时间推移，商誉的价值会受到财务状况、市场环境等多方面的影响，因此商誉减值成为企业并购后的重要问题。本文将分析商誉减值的影响因素，如收购后的利润表现、行业竞争力、经济环境等。
4.建立商誉减值预测模型
商誉减值管理是企业并购后的重要内容，建立合理的商誉减值预测模型具有指导企业应对商誉减值的作用。本文将利用多元线性回归模型分析商誉减值预测的重要影响因素，为企业提供相关的决策依据。
三、研究方法和技术路线
本研究将通过收集A股上市公司的财务报表数据，利用SPSS统计软件对数据进行处理和分析，主要采用综合分析、回归分析等方法，建立数学模型，揭示商誉减值的产生机制。具体的技术路线为：1）收集数据和整理数据；2）进行数据处理和分析；3）利用多元回归模型建立商誉减值预测模型，拟订商誉减值计提标准；4）分析商誉对财务报表的影响。
四、论文结构
本研究论文结构具体分为以下几个部分：
第一章研究背景和意义
首先介绍商誉及其对财务报表的影响，阐述研究现状和本研究的研究意义和价值。
第二章商誉的计量和影响
阐述商誉的计量方法、商誉对财务报表的影响，包括利润、总资产、净资产等。
第三章商誉减值的影响因素研究
探究商誉减值的影响因素，如收购后的利润表现、行业竞争力、经济环境等。
第四章建立商誉减值预测模型
利用多元回归模型建立商誉减值预测模型，并拟订商誉减值计提标准，为企业提供决策依据。
第五章实证研究
通过实证研究，分析商誉与商誉减值的具体情况，并验证商誉减值预测模型的可行性。
第六章结论和建议
总结本文的研究结论，提出相关建议和对未来研究的展望。
五、预计研究成果
本研究将通过对A股上市公司的案例分析，揭示商誉减值的影响因素，建立商誉减值预测模型，并拟定商誉减值计提标准，为商誉的管理和预测提供指导和参考，使企业能够更好地应对商誉减值的风险，提高商誉的价值。同时，本研究成果还可作为投资者参考，提高投资决策的准确性和成功率。