基于ASTER数据的遥感地质信息提取及综合成矿预测研究的任务书.docx

基于ASTER数据的遥感地质信息提取及综合成矿预测研究的任务书
一、选题背景
遥感技术在矿产资源勘查领域有着广泛的应用，其具有覆盖范围广、数据获取及处理速度快、空间分辨率高等优点。ASTER（AdvancedSpaceborneThermalEmissionandReflectionRadiometer）是一种用于地球观测的遥感卫星，其数据可以用于地质勘探、矿产资源识别等领域。本任务旨在利用ASTER数据进行遥感地质信息提取，并结合其他地质、地球物理数据进行综合评价，从而实现矿产资源综合成矿预测。
二、研究内容
1.ASTER数据预处理
在使用ASTER数据进行地质信息提取之前，需要对数据进行预处理，包括辐射校正、大气校正、地表温度计算等步骤。
2.遥感地质信息提取
利用ASTER数据进行地质信息提取，主要包括：地表覆盖分类，岩性分类，结构分类等。其中，地表覆盖分类可通过ASTER的多波段图像进行分类；岩性分类可利用ASTM（AdaptiveSpectralMixtureAnalysis）和SMA（SpectralAngleMapper）等方法进行分类；结构分类可利用ASTER的DEM（DigitalElevationModel）进行测量分析，提取出地表高程、坡度、坡向等信息，并进行地质结构解译。
3.地球物理数据加密度着手综合优化分析
利用磁法、电法等地球物理方法获取地质信息，同时结合遥感地质信息解释，对区域内矿产资源进行优势分析，进而实现区域矿产资源综合成矿预测。
4.结果分析及成果表达
分析遥感地质信息提取及地球物理数据优选后形成的矿产资源成矿预测结果，并结合地质图、地球物理图等形式进行表达。
三、预期目标
1.实现区域矿产资源综合成矿预测，提高矿产资源勘探效率和准确度。
2.探索ASTR和地球物理数据的融合应用，拓展遥感技术在矿产资源勘探领域的应用。
3.提高研究者在遥感和矿产资源领域的综合分析能力，为相关领域的研究提供参考。
四、研究方法
本任务将利用ASTER遥感数据，结合磁法、电法等地球物理数据，采用遥感技术、统计分析方法、地球物理、地质等综合手段，对研究区域进行地质信息提取，进而实现区域矿产资源综合成矿预测。
五、研究方案及时间节点
1.第1-2周：撰写研究设计和实验方案，并对所需的数据集进行收集。
2.第3-4周：对ASTER数据进行预处理，并进行地表覆盖、岩性、结构等信息提取。
3.第5-6周：结合磁法、电法等地球物理数据，对研究区域进行综合分析。
4.第7-8周：分析提取后的地质信息及地球物理数据，进行成矿预测。
5.第9-10周：撰写实验报告，并进行成果表达。
六、预期成果
1.本任务的研究结果可以为矿产资源勘探提供科学依据，提高勘探效率和准确度。
2.探索ASTR和地球物理数据的融合应用，为遥感技术在矿产资源勘探领域的应用提供参考。
3.提高研究者在遥感和矿产资源领域的综合分析能力。