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电动车用燃料电池混合动力系统能量管理算法研究的开题报告
1.研究背景
随着全球能源问题的加剧，环境污染日益严重，电动汽车逐渐成为了未来汽车的发展趋势。但是电动汽车的续航能力和充电时间等问题仍然存在。燃料电池作为一种新型的清洁能源，具有高效、环保和安全等优点，成为了解决电动汽车能量问题的有力方式之一。而将燃料电池与电池混合使用，可以进一步提高驱动系统的能量利用率和性能。
然而，电动车的能量管理是该技术的核心问题之一，因为它直接关系到混合动力电动车驱动效率和使用成本。因此，本文将从电动车用燃料电池混合动力系统能量管理算法的角度出发，探讨如何实现燃料电池和电池的优化组合和控制策略，以实现更高效的驱动和更优质的使用体验。
2.研究目的
本文旨在研究电动车用燃料电池混合动力系统能量管理算法，探讨燃料电池和电池的优化组合和控制策略，以提高驱动效率和使用体验。具体包括以下几个方面：
1.分析电动车用燃料电池混合动力系统的能量管理特点和技术路线，寻找优化组合和控制策略的研究方向和途径。
2.提出一种基于模型预测控制（MPC）的电动车用燃料电池混合动力系统能量管理算法，实现燃料电池和电池的优化组合和控制。
3.设计和开发混合动力电动车原型系统，并进行实车测试和验证，验证算法的有效性和可行性。
3.研究内容和方法
本文采用的研究方法主要包括文献研究和实验研究两种方式。
1.文献研究是主要的研究手段之一，通过阅读国内外已有的相关文献，了解混合动力电动车和能量管理的研究现状和发展方向。重点分析燃料电池和电池的优化组合和控制策略方面的技术和算法。
2.实验研究主要通过设计和开发混合动力电动车原型系统，并进行实车测试和验证，验证算法的有效性和可行性，同时采集相关数据和实验结果，为研究提供量化的依据。
具体的研究内容包括：
1.研究电动车用燃料电池混合动力系统的能量管理特点和技术路线，分析主要的控制策略，包括能量流控制、能量储存和管理控制等方面。
2.提出一种基于模型预测控制的电动车用燃料电池混合动力系统能量管理算法，实现燃料电池和电池的优化控制策略。该算法主要包括模型建立、模型预测和控制策略的设计三个部分。
3.设计和开发混合动力电动车原型系统，包括驱动系统和能量管理系统，进行实车测试和验证，采集实验数据和结果，验证算法的有效性和可行性。
4.预期结果
本文预期能够研究出一种基于模型预测控制的电动车用燃料电池混合动力系统能量管理算法，实现燃料电池和电池的优化组合和控制，同时设计和开发混合动力电动车原型系统，验证算法的有效性和可行性。具体结果包括：
1.研究了电动车用燃料电池混合动力系统的能量管理特点和技术路线，提出了一种基于模型预测控制的电动车用燃料电池混合动力系统能量管理算法，具备可以降低驾驶成本的潜在能力。
2.开发了混合动力电动车原型系统，验证了算法的有效性和可行性，提出了一些改进建议和优化方向。
3.该研究成果对于混合动力电动车的能量管理和驱动模式优化等方面都具有一定的指导意义，为电动汽车技术的发展做出一份贡献。