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基于嵌入式系统的噪声环境下语音识别技术研究与实现的任务书
一、课题背景与意义：
近年来，随着嵌入式系统在物联网、智能家居、智能交通、智能机器人等领域的广泛应用，基于嵌入式系统的语音识别技术也日益成为热点。然而，由于嵌入式系统在设计和制造时往往需要考虑多种限制条件，如资源受限、功耗低、计算能力等，因此很大程度上影响了语音识别系统在嵌入式系统上的实现。同时，嵌入式系统使用环境的特殊性，如存在的噪声和抖动等，也对语音识别结果的准确性和鲁棒性提出了新的挑战。
因此，本课题旨在研究基于嵌入式系统的噪声环境下语音识别技术，并实现一个可移植的语音识别系统，为实现语音控制等应用提供技术支持。
二、课题研究内容：
1.嵌入式系统上语音识别技术研究
（1）嵌入式系统语音识别技术的需求分析。
（2）嵌入式系统语音识别中的关键技术研究，包括语音特征提取、语音信号增强、模型训练与识别等方面。
（3）基于FPGA嵌入式平台的语音识别算法实现及优化。
2.嵌入式系统上语音识别系统实现
（1）系统框架设计与功能模块划分。
（2）基于嵌入式系统的语音信号采集和处理实现。
（3）基于嵌入式系统的语音识别算法实现。
（4）系统性能评估与优化。
三、预期成果：
（1）对嵌入式系统语音识别技术的分析与总结。
（2）基于嵌入式系统的语音识别系统实现及其性能测试报告。
（3）一篇研究论文或学术文章的撰写与发表，介绍本课题的研究成果。
（4）可作为实现基于嵌入式系统的语音识别应用的技术支撑。
四、研究计划与进度安排：
时间节点研究计划进度安排
2021年6月确定课题研究内容完成
2021年7月-2021年8月完成嵌入式系统语音识别技术的需求分析完成
2021年9月-2021年10月完成嵌入式系统语音识别中的关键技术研究完成
2021年11月-2022年1月完成基于FPGA嵌入式平台的语音识别算法实现及优化完成
2022年2月-2022年3月完成系统框架设计与功能模块划分完成
2022年4月-2022年5月完成基于嵌入式系统的语音信号采集和处理实现完成
2022年6月-2022年7月完成基于嵌入式系统的语音识别算法实现完成
2022年8月-2022年9月完成系统性能评估与优化完成
2022年10月-2022年12月完成研究论文或学术文章的撰写与发表完成
五、研究经费预算：
（1）硬件开发费用：5000元
（2）软件开发费用：3000元
（3）实验材料费用：2000元
（4）文献检索费用：500元
（5）差旅费用：2000元
总经费预算：12500元。