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全基因组关联作图解析玉米穗发芽遗传基础的开题报告 摘要 玉米(ZeamaysL.)是全球最重要的粮食作物之一,它的产量和品质与穗发芽密切相关。本研究旨在利用全基因组关联作图技术,解析玉米穗发芽的遗传基础。通过对1000个自然材料玉米种质进行DNA测序及表型鉴定,筛选出与穗发芽相关的单核苷酸多态性位点,并进行全基因组关联作图分析,确定与穗发芽相关的关键基因及途径。研究结果将为玉米穗发芽的调控机理和育种提供重要参考。 关键词:玉米,穗发芽,全基因组关联作图 引言 玉米是全球最重要的粮食作物之一,其种植面积和产量均居全球首位。“穗发芽”是玉米产量和品质的关键因素之一,直接影响玉米产量和商品价值。因此,解析玉米穗发芽的遗传基础具有重要的理论和实践意义。 全基因组关联作图(GWAS)是现代分子生物学和遗传学领域的常用技术,可用于解析复杂性状的遗传基础。该技术利用大量天然遗传变异的信息,通过高通量测序和大型样本数据,筛选出与表型性状相关的单核苷酸多态性(SNPs)位点及其功能基因,从而揭示控制复杂性状的分子机制和途径。 本研究旨在利用GWAS技术,解析玉米穗发芽的遗传基础,筛选出与该性状相关的SNPs位点及其功能基因,并探究穗发芽的调控机制,为玉米种质资源的利用和玉米品质的改良提供理论依据和实践指导。 材料与方法 材料 本研究选取1000个自然材料的玉米种质,包括普通玉米、甜玉米、花玉米、强化玉米等不同类型的材料,涵盖全球70个国家和地区的不同生态地域和种质来源。 方法 1.DNA测序 将1000个玉米种质的基因组DNA提取、纯化和建库,并进行Illumina平台的高通量测序。获得的测序数据经质控和比对分析,生成每个玉米种质的SNP谱系图,用于后续GWAS分析。 2.表型鉴定 将1000个玉米种质,按照标准化的穗发芽鉴定方法进行表型测定,包括种子萌发率、干重、根长、茎长等指标。采用标准化的实验操作流程和设备,提高数据的准确性和重复性。 3.过滤SNPs位点 通过比对不同种质间的SNP谱系图,筛选出具有差异性和功能性的SNPs位点。采用常规的SNPS位点过滤步骤,剔除不同种质的共同遗传变异、低频SNPs位点和误检测的SNPs位点。 4.GWAS分析 利用PLINK和TASSEL等软件,对筛选出的SNPs位点进行GWAS分析,确定与穗发芽相关的SNPs位点,以及其在玉米基因组上的定位位置和功能基因。 预期结果 通过本研究,预计能够筛选出与玉米穗发芽相关的SNPs位点及其功能基因。经过全基因组关联作图分析,可以进一步揭示穗发芽的调控机制和途径,为后续的玉米稳产高效育种提供理论基础和实践指导。 结论 本研究采用全基因组关联作图技术,对1000个自然材料的玉米种质进行DNA测序和表型鉴定,筛选出与穗发芽相关的SNPs位点,并进行GWAS分析。研究预计能够揭示玉米穗发芽的遗传基础和调控机制,为玉米的品质改良和育种提供理论基础和实践指导。 参考文献 1.朱敬义等.全基因组关联分析在作物研究中的应用.作物学报,2012,38(12):1967-1979. 2.杨娜等.全基因组关联作图技术及其应用进展.分子植物育种,2015,13(2):247-255. 3.ZhengquanLiang,YanyanXie,etal.Genome-wideassociationstudyrevealscandidategenesinvolvedinsalttoleranceinsweetsorghum[J].MolecularGeneticsandGenomics,2019,294(1):35-49.