我国空气污染的时空分布特征及影响因素分析的开题报告.docx

我国空气污染的时空分布特征及影响因素分析的开题报告
一、选题背景和意义
近年来，随着中国经济的高速发展，空气污染问题也越来越引起社会的关注。全球气候变化、城市化进程加快以及经济繁荣的推动，都对空气质量的变化造成了深远的影响。据统计，我国大部分城市空气质量已经达到或接近世界卫生组织标准的污染级别，成为制约我国可持续发展的重要环境问题。因此，深入研究我国空气污染的时空分布特征及影响因素，有助于更好地认识我国空气污染的形势和状况，为控制和改善我国的空气质量提供科学依据和参考。
二、研究内容及方法
1.研究内容
（1）分析我国空气污染的时空分布特征。
通过收集分析2016年至2020年我国各省市自治区空气质量监测数据，综合评估不同区域空气污染的程度，探究不同区域和季节的污染特征。
（2）探讨我国空气污染的主要影响因素。
从大气污染物来源、气象因素、社会经济活动等方面入手，分析影响我国空气污染程度的主要因素及其作用机制。
2.研究方法
（1）数据采集与整理
收集2016年至2020年全国各省市自治区空气质量监测数据，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等指标，根据监测数据进行统计分析和数据处理。
（2）统计方法
采用SPSS17.0软件进行数据统计分析，主要采用描述统计分析和卡方检验等方法进行数据的分析与处理，并通过GIS技术进行时空分布研究。
（3）数学模型
结合气象学、环境科学、城市规划学等方面的理论，运用相关数学模型对数据和实验所得的结果进行模拟与验证，以此寻找出主导影响我国空气污染因素的作用机理。
三、预期研究结果
通过本次研究，预计得出以下研究结果：
1.我国不同地区和不同季节的空气污染特征的时空分布情况。
2.探析我国空气污染的主要原因和影响因素，寻找出主导影响我国空气污染的因素的作用机理。
3.将研究成果运用于实际工程应用，以期为政府部门和相关企业制定空气污染治理和进一步改善空气质量的措施提供参考。
四、研究难点
1.数据采集和整理难度较大，需要克服因数据来源的多样化带来的分析和处理上的挑战。
2.从分析和验证主导影响我国空气污染因素的作用机理的角度，涉及到相关理论模型，需要有一定的理论基础和实践水平。
3.该研究涉及到多学科知识的交叉，需要具备充足的综合能力，研究过程中需协调各方面条件。
五、参考文献
1.李劲松,黄静,陈杏玲.基于GIS的北京市空气污染分布特征研究[J].环境科学与技术,2009,32(6):70-74.
2.Lu,Xingcheng,etal.Associationsbetweenairpollutionandbloodpressurein162Chinacities[M].PLoSOne,2015,10(9):e0139011.
3.崔国艳，张勐，卢春玉.气象因素与空气污染物时空分布特征研究[J].交通运输工程与信息，2018,18(1):47-51.
4.钟志军,韦怀雄.中国大气污染的时空分布特征及其环境效应[J].中国环境科学,2006,(1):42-48.
5.汪勇,田铭学,梁盛智等.空气质量误差分析方法研究及在评价污染源排放中的应用[J].中国环境监测,2013,29(1):1-7.