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汇报人:CONTENTS添加章节标题研究背景激光超声缺陷检测技术简介卷积神经网络在图像识别领域的应用研究目的和意义卷积神经网络模型构建卷积神经网络的基本结构模型优化设计数据预处理和增强模型训练和评估指标激光超声缺陷检测实验设计实验设备和方法实验数据采集和处理缺陷类型和等级划分实验结果分析和讨论卷积神经网络在激光超声缺陷检测中的应用模型在缺陷检测中的表现和改进模型在不同场景下的适用性和泛化能力与传统方法的比较和优势分析应用前景和展望结论与展望研究成果总结未来研究方向和挑战汇报人: