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基于QoS的服务组合关键技术研究的任务书
一、研究背景与意义
随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的迅猛发展，万物互联时代已经到来，对于实现资源的共享、数据的传递、信息的交换等问题提出了新的挑战。人们对于服务的质量要求也越来越高，只满足功能性的服务已经不能满足人们的需求。服务组合将多个单一服务整合为一个完整的服务，可以满足更多人的需求。在服务组合的过程中，不同服务的质量与综合效果也成为了影响选取哪些服务组合决策的重要因素。因此，基于QoS的服务组合关键技术研究已成为该领域的研究热点。
二、研究目标
1.深入研究现有服务组合的相关技术，包括服务选择、服务匹配和服务合成等关键技术。
2.提出一种基于QoS评价的服务组合模型，实现服务组合的自动化选择和优化。
3.基于该模型，设计并开发一套完整的服务组合系统，并进行实验验证。
三、研究内容
1.服务描述语言研究。对当前广泛应用的服务描述语言进行深入研究，包括WSDL、OWL-S等，并探讨它们之间的区别，概括出各种服务描述语言的优缺点，为下一步服务组合提供支持。
2.QoS的度量与评价方法研究。对QoS的度量与评价方法进行研究，并提出一种基于QoS的服务组合模型。
3.服务选择与匹配算法研究。研究服务选择与匹配算法，包括贪心算法、启发式算法等，用于自动化选择和优化服务组合。
4.服务合成技术研究。对服务合成过程中的相关技术，如服务协同、工作流程、事务处理等进行深入研究。
5.服务组合系统设计与实现。基于上述研究内容，设计并实现一套基于QoS的服务组合系统。
四、研究方法
1.采用文献调研的方法，对现有的服务组合技术进行系统性梳理和总结。
2.对QoS评价方法进行分析和研究，提出一种可行的QoS评价方法。
3.根据所提出的QoS评价方法，提出一种适应不同应用领域的服务组合模型。
4.针对服务选择与匹配的问题，通过实验验证各种相关算法的优缺点，并提出一种更加优化的算法。
5.实验验证和评估设计的系统在服务组合方面的有效性和实用性，优化实验平台的功能。
五、研究计划
第一年：确定研究方向，完成文献调研和QoS评价方法的研究。
第二年：基于QoS评价方法提出一种适应不同领域的服务组合模型，完成服务选择与匹配算法的研究。
第三年：探讨服务合成过程中的具体技术，完成系统设计与实现并进行实验验证。
六、研究成果
1.服务组合关键技术的研究报告。
2.基于QoS的服务组合模型。
3.一套基于QoS的服务组合系统。
4.发表相关学术论文，撰写著作与专利申请。
七、预期效果
1.针对服务组合的重要性，提高现有服务组合技术的有效性和实用性。
2.推动服务整合与应用的普及，进一步促进互联网的发展。
3.对于企业和政府等各个领域的服务提供商来说，该研究可提高其服务的价值和质量。
4.对于服务组合相关技术的未来发展提供必要的参考。