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主动配电网源-储容量优化配置研究的开题报告
一、选题背景
随着能源生产和消费方式的转变，分布式电源逐渐成为电力系统的重要组成部分。传统的电力系统通常采用中央化的供电模式，即由大型发电厂向远距离负载供电。而分布式电源系统的特点是，通过在配电网中嵌入各种类型的分布式能源设备，使得电力系统向去中心化、智能化、多样化的方向发展。这种能源系统具有高效、可靠、节能、环保等特点，将成为未来智慧能源系统的重要组成部分。
在分布式电源系统中，主动配电网（ActiveDistributionNetwork,ADN）是一种基于信息与通信技术、运用先进的传感器、控制器和智能化的开放式通信协议，实现电力产品的高度智能化、互联互通的分布式电源系统。
在ADN中，源-储力量的配置问题是至关重要的，它涉及电网运行的稳定性、灵活性和安全性要求。因此，对主动配电网的源-储能力量优化配置问题进行研究，对推进分布式电源的可持续发展具有重要的意义。
二、研究内容
2.1研究现状
目前国内外学者已经进行了大量的关于主动配电网及其源-储能量优化配置的研究工作。特别是近年来，基于信息与通信技术及智能化控制技术的应用不断拓展，主动配电网系统得到了广泛的研究和应用。
2.2研究目标
本研究旨在通过对ADN各种类型的分布式电源设备及其在配电网中的应用特点进行分析，结合分布式电源在线监测数据、调度数据，以及协调控制等方面的信息，采用数学建模和优化计算等方法，探索主动配电网的源-储能量优化配置问题。
主要研究内容包括：
（1）ADN中多种分布式电源的特点及适用场景分析；
（2）ADN源-储容量的优化配置模型的建立；
（3）基于多目标优化算法的源-储容量的优化配置研究；
（4）源-储容量的优化配置实验验证及性能分析。
三、研究方案
3.1数据采集与处理
通过ADN现场实际监测数据、调度数据等信息，建立数据采集与处理系统，达到在线监测分布式电源的状态、实时调度控制系统对电力产品进行管理和控制的目的。
3.2模型建立
基于ADN系统的运行特点，通过对各种类型分布式电源及储能的需求量、发电量、储存量进行建模，建立源-储容量的优化配置模型。考虑多个因素的影响，比如气象条件、电网负荷变化、设备状态变化等，采用灵活的数学建模方法，构建合理的源-储能量配置模型。
3.3优化算法
针对ADN系统中源-储能量配置问题，采用多目标优化算法进行处理，并结合蚁群算法、遗传算法、粒子群算法等，进行模拟实验验证。
3.4实验设计
通过在实验室建立小型ADN系统模型，验证所建立的源-储容量优化配置模型的可行性和有效性。同时，分析模型的性能特点和稳定性。
四、预期结果
（1）建立合理的主动配电网的源-储容量优化配置模型；
（2）设计多目标优化算法，并模拟实验验证；
（3）验证所建立模型的可行性和稳定性。
五、研究贡献
（1）探索主动配电网的源-储容量优化配置问题，提高分布式电源的利用效率和供电质量，为未来智慧能源系统的建设提供有力支撑和保障；
（2）研究成果能为我国分布式电源系统及主动配电网建设和规划提供决策参考；
（3）所建立的模型和优化算法将能够在实践中推广应用，提高我国分布式电源系统的发展水平。