基于结构突变理论的我国GDP时间序列实证分析的任务书.docx
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基于结构突变理论的我国GDP时间序列实证分析的任务书.docx
基于结构突变理论的我国GDP时间序列实证分析的任务书任务书一、背景结构性变革是经济发展中的必然选择,也是实现可持续发展的重要手段。随着我国经济快速发展,其结构也在不断调整和优化,GDP时间序列的结构性变化也日益凸显。因此,对我国GDP时间序列进行结构性变化检验和分析,有助于我们深入了解我国经济发展中的结构性变革,为相关政策制定提供理论支持和实践指导。二、任务内容本次实证分析的任务是:基于结构突变理论,使用R软件对我国GDP时间序列进行实证分析,探究其结构性变化情况,具体包括以下内容:(一)收集GDP时间序
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基于结构突变理论的我国GDP时间序列实证分析的综述报告概述GDP是衡量一个国家经济发展水平的重要指标。对GDP的时间序列分析能够更好地理解我国经济发展的趋势和变化。其中,结构突变是指GDP时间序列数据中的突变点,在这些点上,GDP的趋势发生了明显改变。基于结构突变理论的经济数据分析方法,可以揭示GDP时间序列中的结构变化情况,并有助于我们更准确地判断我国经济发展的趋势和周期。文献综述近年来,国内外学者开展了不少基于结构突变理论的GDP时间序列实证分析研究。魏莉娜(2019)采用基于区间极值法的结构突变分析
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基于ARMA模型旳我国GDP时间序列分析与预测摘要:本文分析了1952-我国GDP时间序列,在将该时间序列平稳化旳基础上,建立自回归移动平均模(ARMA),从中得出我国GDP序列旳变化规律,并且预测将来两年我国GDP旳数值。核心字:时间序列;GDP;ARMA模型;预测值前言国内生产总值(GDP)代表一国或一种地区所有常住单位和个人在一定期期内所有生产活动旳最后成果,是社会总产品价值扣除了中间投入价值后旳余额,是国民经济各行业在核算期内增长值旳总和。GDP是联合国国民经济核算体系(SNA)中最重要旳总量指标
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基于时间序列模型对我国GDP的预测的任务书.docx
基于时间序列模型对我国GDP的预测的任务书一、背景作为一个全球第二大经济体的国家,对我国GDP的预测一直是经济学家、政策制定者、企业家等极为关心的事情。尤其是在当前的经济环境下,GDP预测的准确性显得更加重要,因为这不仅能提供对未来经济增长的有用信息,还能作为政策制定的重要依据。在这种背景下,基于时间序列模型对我国GDP进行预测,显得尤为重要。二、研究目的本任务的主要目的是通过基于时间序列模型对我国GDP进行预测,为政策制定者、企业家等提供对未来经济变化的有用信息。具体而言,本研究将从以下几个方面入手:1