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比较句识别及观点要素抽取方法研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着互联网信息爆炸的时代，海量的文本数据扑面而来，这些数据对于人们的生活工作等方面都有着极大的影响。其中，比较句在文本数据中出现的频率较高，而比较句中包含有对两个事物或者概念的比较，分析这两个事物或者概念所具有的差异是非常有价值的。因此，研究比较句的识别与观点要素抽取方法可以帮助人们更加深入地理解文本数据中的信息丰富度，提高人们的信息处理能力。
二、研究目的
本研究的主要目的是实现比较句的自动识别，并从中抽取出包含观点要素的句子。具体目标如下：
1.调研相关领域的研究现状，了解目前比较句的识别方法和观点要素抽取方法的研究进展以及存在的问题。
2.分析比较句的语法结构，确定比较句的自动识别方法，训练建立比较句的识别模型。
3.确定观点要素的定义和抽取规则，设计并实现抽取算法，抽取其中包含有观点要素的句子并进行分类。
4.在设定好的数据集上进行实验，并进行性能评估，对比各种方法的优劣，验证研究方法的有效性和可行性。
5.根据实验结果进行总结与分析，给出结论以及未来的改进方向。
三、研究内容
1.相关领域调研
本部分需要对比较句的识别方法和观点要素抽取方法的研究进展进行调研，了解现有方法的优缺点以及可能存在的研究问题，为后续的研究提供参考。
2.比较句的自动识别方法的研究
本部分需要分析比较句的语法结构，确定比较句的自动识别方法。通过构建语法结构树来识别比较句的类型，分别为单一比较句、复合比较句、祈使比较句、反问比较句等，建立比较句模型，训练模型参数。
3.观点要素的定义和抽取方法的研究
本部分需要在比较句中抽取出包含有观点要素的句子，并分类这些句子的内容。首先定义观点要素的概念，确定观点要素的抽取规则，然后设计并实现基于规则的观点要素抽取模块，提取其中的观点要素信息，进行分类，例如正面、负面、中性等。
4.实验设计与性能评估
本部分需要对设计好的方法进行实验，使用常用的数据集进行测试，根据实验数据进行性能评估，比较不同方法之间的结果，验证结果的可行性和有效性。
5.总结与展望
本部分需要对实验结果进行总结与分析，给出结论以及提出未来的改进方向，为相关研究工作提供参考。
四、研究计划及阶段性成果
1.研究计划
（1）第一阶段：相关领域调研，明确研究目标和研究方法，总结阶段报告。
（2）第二阶段：确定比较句的自动识别方法，构建比较句的模型，训练模型参数，总结阶段报告。
（3）第三阶段：定义观点要素的概念，确定抽取规则，设计并实现基于规则的观点要素抽取模块，并进行测试，总结阶段报告。
（4）第四阶段：对设计好的方法进行实验，对结果进行评估，总结并撰写最终报告。
2.阶段性成果
（1）第一阶段：阶段报告，包括相关领域调研，研究目标和研究方法明确，实现手段分析等内容。
（2）第二阶段：阶段报告，包括比较句的自动识别方法确定，比较句的模型构建和训练等内容。
（3）第三阶段：阶段报告，包括观点要素的定义和抽取规则确定，基于规则的抽取模块实现和测试等内容。
（4）第四阶段：最终报告，包括各阶段的总结和分析，实验结果的评估以及未来的展望等内容。
五、参考文献
[1]朱琪,袁书伟.自然语言处理应用[M],北京:清华大学出版社,2018.
[2]李明,许冠宏,樊锦诗.面向文本的情感倾向分析[J],信息技术与标准化,2017,(04):1-7.
[3]徐庆华,樊利群,李梦利.基于SVM的中英文新闻情感分类方法[J],科学技术与工程,2017,17(03):52-57.
[4]李鑫欣,张家明,李俊,等.网络舆情分析[J],科技导报,2016,(20):9-15.
[5]金春花,韦玉龙,骆允胜.中文情感分析的研究进展[J],计算机应用研究,2016,33(6):1651-1655.