基于出租车GPS数据的城市交通运行特性分析的任务书.docx

基于出租车GPS数据的城市交通运行特性分析的任务书
任务书
一、任务背景
城市交通运行特性分析是交通运输领域的一个重要研究领域。对于城市的交通问题，特别是交通拥堵问题，如何了解城市区域之间交通流量的分布、速度、拥堵情况，是促进城市交通管理和规划的关键性问题。而出租车GPS数据富含了大量的城市交通出行信息，可用于对城市交通运行特性进行分析。
本次任务旨在基于出租车GPS数据，进行城市交通运行特性分析。通过对出租车GPS数据进行分析，掌握城市交通网络的基本构成特征、流量分布情况以及交通运行特性，为相关部门提供科学的交通规划和管理决策。
二、任务目标
1.掌握出租车GPS数据的获取和预处理方法；
2.进行数据可视化分析，掌握城市交通网络的基本构成特征、流量分布情况等；
3.进行交通流量预测和城市交通运行分析；
4.对城市交通拥堵的影响因素进行分析，并提出相应的解决方案。
三、任务内容
1.出租车GPS数据的获取和预处理：
（1）了解所需数据的类型、来源、获取方式等；
（2）对数据进行质量检测、数据清洗、异常值处理、数据集成等工作；
（3）对数据进行存储和管理。
2.数据可视化分析：
（1）使用数据可视化工具对城市交通网络进行可视化分析；
（2）分析城市交通网络的基本构成特征、流量分布情况等。
3.交通流量预测和城市交通运行分析：
（1）使用统计学和机器学习算法进行交通流量预测；
（2）对城市交通的速度、流量、拥堵情况进行分析；
（3）对交通拥堵的原因进行分析，提出相应的解决方案。
四、技术要求
1.掌握Python编程语言，熟悉NumPy、Pandas等数据处理库；
2.熟悉数据可视化工具，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等；
3.掌握统计学和机器学习算法。
五、任务成果
1.出租车GPS数据获取和预处理的相关文档；
2.城市交通网络分析的报告，包括数据可视化分析、交通流量预测和城市交通运行分析等；
3.城市交通拥堵影响因素分析的报告，并提出相应的解决方案。
六、任务时间
本任务需在15天内完成。
七、组织安排
本任务由城市交通管理部门组织开展，需要准备好所需的出租车GPS数据。参与任务的人员需具备相关的技能和经验，可以参考专业的学习课程或者相关书籍。任务结束后，任务成果需提交给城市交通管理部门，以供后续的工作使用。