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基于小波理论的图像非线性处理研究的任务书
一、任务背景
随着计算机图像处理技术的不断发展，图像非线性处理技术在图像增强、图像压缩、图像恢复等方面具有广泛的应用前景。小波理论作为一种新的数学分析工具，其具有并行性、多分辨率性、局部性和适应性等优点，因此受到了广泛的关注。基于小波理论的图像非线性处理技术应运而生，其可以将图像进行分解和重构，从而实现图像的压缩和增强等处理。本次研究旨在探究基于小波理论的图像非线性处理方法及其应用，为图像处理技术的研究和应用提供一定的理论支持和实践基础。
二、任务内容
1.调研基于小波理论的图像非线性处理方法，总结其发展历程、基本理论和应用场景等方面的研究成果。
2.分析图像非线性处理的基本流程及其在图像增强、图像压缩、图像恢复等方面的应用。
3.设计基于小波理论的图像非线性处理算法，包括小波变换、小波分解、小波重构等相关算法的设计与优化。
4.使用MATLAB等实验工具实现基于小波理论的图像非线性处理算法，并结合实际应用场景进行效果评价和对比分析。
5.论文撰写及汇报，撰写研究报告、写作要求：语言流畅、结构合理，必须有以下内容：摘要、绪论、相关理论、算法设计与实现、实验结果及分析、总结与展望、参考文献。
三、任务要求
1.具备一定的图像处理、数学基础和编程技能，有一定的研究实践经验者优先。
2.熟悉相关的科研文献，具备信息检索能力。
3.扎实的理论基础和分析能力，具备独立思考和解决问题的能力。
4.认真负责，能够按要求完成研究任务和论文撰写。
5.具备良好的团队合作精神和沟通能力。
四、时间安排
本次研究时间为三个月，具体时间安排如下：
第一阶段：调研与文献提纲设计（1周）
第二阶段：研究算法优化设计（4周）
第三阶段：实验实现与结果分析（5周）
第四阶段：论文撰写和论文修改（2周）
第五阶段：结果汇报与答辩（1周）
五、预期成果
1.基于小波理论的图像非线性处理方法研究报告。
2.基于小波变换的图像非线性处理算法设计与优化。
3.图像非线性处理算法的MATLAB实现及实验结果。
4.学术论文一篇，参加本专业或本领域学术会议及口头报告。
五、参考文献
[1]MallatSG.AWaveletTourofSignalProcessing[J].AcademicPressInc.,1999.
[2]HouX,ChenX.NonlinearImageEnhancementBasedonWaveletTransform[J].JournalofComputer-AidedDesign&ComputerGraphics,2005(01):0-198.
[3]JiaH,LiJ,PengD,etal.NonlinearImageEnhancementBasedonHVSContrastSensitivity[J].2010.
[4]崔修远,刘伟.基于小波分析的图像去噪理论和算法分析[J].厦门大学学报:自然科学版,2007,46(2):241-245.
[5]王莹莹,王俊,熊继云,等.基于小波和神经网络的遥感图像分类方法[J].测试技术学报,2009,23(6):740-745.