基于遗传算法的养护机械生产车间作业调度问题的研究的任务书.docx

基于遗传算法的养护机械生产车间作业调度问题的研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着现代化制造业的快速发展，机器及设备的自动化生产方式已经逐渐成为普遍现象，并且为了提高生产效率和设备的可靠性，对生产企业的设备养护也变得越来越重要。对于养护机械生产车间来说，如何有效且合理地调度作业则是一项至关重要的任务。因此，本研究旨在基于遗传算法，针对养护机械生产车间的作业调度问题进行深入探讨，以提高生产效率、减少设备故障率、优化产能配置，实现产业升级和智能制造的目标。
二、研究内容
1.基于养护机械生产车间作业调度问题，建立数学模型，并对模型进行分析。
2.设计并实现遗传算法以解决养护机械生产车间作业调度问题，比较不同问题算法的性能和优劣。
3.建立完善合理的实验模拟系统，运用所设计的遗传算法对养护机械生产车间的作业调度问题进行实验。
4.从理论上和实验结果出发，进一步将养护机械生产车间作业调度问题的优化模型一一归纳总结，并对其适用范围进行探讨。
三、任务要求
1.研究需对养护机械生产车间的作业调度问题以及遗传算法有一定的基础和相应的系统性知识。
2.必须通过阅读相关文献熟悉研究领域内的最新发展动态，以确保研究成果的新颖性和参考价值。
3.需要具备独立思考和分析问题的能力，以及优秀的编程能力和实验操作技能。
4.研究结果应该具有较高的实用价值和应用前景，能够对该领域内的问题提供有效的解决方案。
四、进度安排
时间任务内容
第一周系统阅读文献，对研究领域进行了解
第二周学习养护机械生产车间作业调度问题的数学模型和基本算法
第三周搭建基于遗传算法的养护机械生产车间作业调度问题求解系统
第四周完成养护机械生产车间作业调度问题的求解，比较算法性能
第五周进行调度优化、性能分析，并对实验结果进行分析和总结
第六周撰写研究报告和论文，并进行展示和答辩
五、完成要求
1.提交养护机械生产车间作业调度问题研究报告和论文，论文应包括问题的描述、理论模型及解决方法、算法设计与实验过程等内容。
2.完成独立编写基于遗传算法的养护机械生产车间作业调度问题的求解程序，并提交综合实验报告。
3.研究结果经评审后，满足学位论文质量要求后才能顺利完成任务。
六、参考文献
[1]刘国鹏.养护机械生产车间作业调度问题研究[D].哈尔滨工业大学,2011.
[2]宋春辉,金耀武.遗传算法及其在作业调度中的应用[J].计算机工程,2005,31(3):164-166.
[3]Liang,J.J.,Qin,A.K.,&Suganthan,P.N.(2006).Comprehensivelearningparticleswarmoptimizerforglobaloptimizationofmultimodalfunctions.IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,10,281-295.
[4]Chang,C.F.,Chern,M.S.,&Teng,J.T.(2006).Simulation-basedschedulingalgorithmselectionforjobshopenvironmentsusingamulti-attributedecision-makingmethod.JournalofMaterialsProcessingTechnology,171(1),131-139.