智能视频监控算法及其在FPGA实现的研究的任务书.docx

智能视频监控算法及其在FPGA实现的研究的任务书
任务书
一、课题背景
智能视频监控在当今社会中应用广泛，主要应用于安防领域、交通领域、教育领域等。智能视频监控系统根据采集到的视频数据，进行前处理、分析、识别、判断、报警等操作，实现对监控区域的全方位掌控和预警作用。随着智能视频监控技术的不断发展，越来越多的场景需要使用高效、精确、实时的智能视频监控系统。
本课题旨在研究智能视频监控算法及其在FPGA实现，加深对智能视频监控技术的认识，提高智能视频监控系统在处理效率、识别准确率、实时性等方面的性能。
二、研究内容
1.智能视频监控算法
（1）视频处理算法。对视频进行前处理，包括去噪、亮度调整、色彩平衡、自适应锐化等处理；
（2）目标检测算法。对视频中的目标进行检测和识别，采用卷积神经网络(CNN)算法、基于深度学习的目标检测算法等；
（3）行为分析算法。对视频中的目标进行行为分析，判断是否存在异常行为，并给出预警。
2.智能视频监控系统FPGA实现
（1）开发FPGA平台。通过使用开发工具，如Vivado等，开发FPGA平台；
（2）将算法移植至FPGA平台。将智能视频监控算法移植至FPGA平台，提高处理效率；
（3）测试和优化FPGA平台。对于FPGA平台进行测试和优化，提高智能视频监控系统的实时性和识别准确率。
三、研究计划
本课题的研究计划如下：
第一年
（1）调研。调研智能视频监控技术的发展现状、应用场景和研究方法；
（2）算法研究。研究视频处理算法、目标检测算法、行为分析算法等；
（3）FPGA平台研究。研究FPGA平台的开发工具和移植方法。
第二年
（1）算法移植。将智能视频监控算法移植至FPGA平台；
（2）FPGA系统优化。对于FPGA系统进行优化，提高系统的实时性和识别准确率；
（3）系统测试。对于智能视频监控系统进行测试和评估，检验系统的性能。
第三年
（1）系统完善。根据测试结果对系统进行完善；
（2）论文撰写。撰写研究论文，发表学术论文。
四、预期成果
本课题预期达到以下成果：
（1）研究智能视频监控算法及其在FPGA实现的方法和应用；
（2）通过对智能视频监控算法的优化，提高系统的识别准确率和实时性；
（3）基于FPGA平台的智能视频监控系统实现；
（4）发表研究论文，积累师资队伍的学术资源。