环境激励下结构应变模态参数识别研究的任务书.docx

环境激励下结构应变模态参数识别研究的任务书
任务背景：
随着社会经济的发展，建筑结构的安全性和稳定性成为了公众关注的焦点。而结构健康与性能的实时监测和评估是实现结构安全的重要手段。因此，对建筑结构的实时监测和评估成为了建筑结构安全的一项保证。
任务目的：
本任务的主要目的是研究在环境激励下结构应变模态参数的识别，以实现建筑结构的实时监测和评估。具体目标如下：
1.研究结构应变模态参数的特征提取方法和算法，建立结构应变模态参数的识别模型。
2.建立基于常规传感器和分布式光纤传感器的监测系统，对建筑结构进行实时监测。
3.对实验数据进行处理和分析，得到结构的模态参数，并与理论模拟结果对比，验证识别模型的有效性。
任务内容：
1.研究结构应变模态参数的特征提取方法和算法。
结构应变模态参数是表示结构动力响应特征的参数，是建筑结构健康监测的重要指标。本任务需要对结构应变模态参数进行深入研究，包括结构应变模态参数的定义、提取方法、提取特征等方面。
2.建立基于常规传感器和分布式光纤传感器的监测系统。
本任务需要建立一个监测系统，以实现建筑结构的实时监测。该监测系统应包括常规传感器和分布式光纤传感器，并能够将监测数据上传至服务器进行存储和处理。
3.对实验数据进行处理和分析，得到结构的模态参数。
本任务需要对从监测系统中获取的实验数据进行处理和分析，得到建筑结构的模态参数。通过与理论模拟结果的对比，验证识别模型的有效性和准确性。
任务步骤：
1.研究结构应变模态参数的特征提取方法和算法，建立结构应变模态参数的识别模型。
2.设计并建立基于常规传感器和分布式光纤传感器的监测系统。
3.利用监测系统对建筑结构进行实时监测，并获取监测数据。
4.对监测数据进行处理和分析，得到结构的模态参数，并与理论模拟结果对比，验证识别模型的有效性。
任务成果：
1.建立了结构应变模态参数的识别模型，并进行了实验验证。
2.设计并建立了基于常规传感器和分布式光纤传感器的监测系统，实现了对建筑结构的实时监测。
3.利用监测系统获取了实验数据，并对数据进行了处理和分析，得到了建筑结构的模态参数。
4.对识别模型和监测系统进行了系统评估和分析，总结了结论并提出了建议。
任务计划：
1.第一阶段：研究结构应变模态参数的特征提取方法和算法（2个月）。
2.第二阶段：建立基于常规传感器和分布式光纤传感器的监测系统（1个月）。
3.第三阶段：利用监测系统对建筑结构进行实时监测，并获取监测数据（3个月）。
4.第四阶段：对实验数据进行处理和分析，得到结构的模态参数，并与理论模拟结果对比，验证识别模型的有效性（4个月）。
5.第五阶段：对识别模型和监测系统进行系统评估和分析，总结结论并提出建议（2个月）。
总计10个月。