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电网运行方式典型场景提取方法研究的任务书
任务书
一、任务背景：
随着电网运行的复杂性和智能化程度的不断提升，电力系统的可靠性和安全性得到了提高，但也面临着新的挑战。电网运行方式对电力系统的安全和可靠运行具有重要的影响。因此，对电网运行方式进行深入研究，有助于提高电力系统的可靠性和运行效率。
二、任务目的：
本次任务旨在研究电网运行方式典型场景提取方法，通过对电网运行数据进行处理、分析和建模等方法，提取出典型的电网运行方式场景，并对其进行分析和评估，为电力系统的安全和可靠运行提供支持和参考。
三、任务内容：
1.研究电网运行方式的基本概念和分类方法，了解电力系统运行方式的特点和现状；
2.研究电网运行数据的获取和预处理方法，建立电网运行数据的数据库；
3.建立电网运行方式典型场景提取模型，通过机器学习算法、数据挖掘等方法提取出典型的电网运行场景；
4.对提取出的典型场景进行分析和评估，评估电网运行方式对电力系统安全和可靠运行的影响；
5.提出改善电网运行方式的建议和措施，提高电力系统的可靠性和运行效率。
四、任务技术要求：
1.熟练掌握Python或其他数据处理和分析工具，熟悉机器学习算法和数据挖掘技术；
2.具备电力系统运行和控制基础知识，了解电网运行数据的获取和处理方法；
3.具备良好的团队合作和沟通能力，具备独立思考和解决问题的能力。
五、任务交付要求：
1.提交任务书以及中期报告和最终报告，报告需包含研究目的、方法、结果以及对电力系统的意义和应用；
2.提供研究过程中的代码和数据，保证代码可运行和数据可复现；
3.提供相关技术支持和交流，保证研究成果的可推广和应用。
六、任务时间安排：
本次任务的总时间不少于2个月，其中：
第一阶段：调研和数据处理阶段，时间为2周
第二阶段：模型建立和场景提取阶段，时间为4周
第三阶段：场景评估和结果分析阶段，时间为2周
第四阶段：报告撰写和技术交流阶段，时间为2周
七、任务经费预算：
1.硬件及软件费用：3000元
2.支付给研究人员：4000元
3.其他费用预算：2000元
八、参考文献
[1]李柏,李清华.基于聚类分析的电网运行模式识别[J].电网技术,2007,31(23):31-36.
[2]刘艳杰,田霞.基于ANN的电网运行方式识别[J].电器与能效管理技术,2012,22(17):31-33.
[3]江苏省电力公司.基于PMU的电网运行模式自动识别方法[D].南京:南京理工大学,2016.
[4]王琳,袁毅,田霞.电网运行模式的划分和识别[J].电力系统自动化,2009,33(19):16-20.