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动态增强磁共振及扩散加权成像对乳腺癌新辅助化疗疗效评价的应用研究的任务书 任务书 一、任务背景 乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤之一。对于初次诊断的乳腺癌患者,通常采用手术切除病灶的方法,辅以放疗和/或化疗。在治疗过程中,新辅助化疗被广泛应用于乳腺癌的综合治疗中,目的是在手术前降低肿瘤体积,提高手术切除率并减少术后复发率。随着医学影像技术的不断发展,动态增强磁共振成像(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)已逐渐成为评价乳腺癌新辅助化疗的有效方法。 二、研究目的 本研究旨在探讨DCE-MRI和DWI在乳腺癌新辅助化疗疗效评价中的应用,为手术方案和治疗进程的制定提供可靠的信息。 三、研究内容 1.梳理有关DCE-MRI和DWI在乳腺癌疗效评价中的国内外研究动态,总结两者在新辅助化疗前、中和后的影像特征表现。 2.收集100名经手术切除乳腺癌患者的DCE-MRI和DWI数据,对比分析经新辅助化疗前、中和后的影像特征,并结合肿瘤瘤体积、Ki67指数等临床指标对疗效进行评价。 3.利用统计学分析方法,比较DCE-MRI和DWI在乳腺癌新辅助化疗疗效评价中的敏感性、特异性和准确性,寻找两者的优劣势及其在不同疗效评价阶段的适用性。 四、研究方案 1.梳理文献和数据:查阅相关期刊、论文、书籍和多中心的研究计划,了解DCE-MRI和DWI在新辅助化疗治疗中的应用,收集有关的临床数据和影像资料。 2.研究对象的选择和数据采集:选择符合入选标准的乳腺癌患者100例,进行DCE-MRI和DWI检查,并对影像资料进行分析。特别需要注意的是,选择病人时必须尽量避免晚期和褥疮型乳腺癌。 3.数据分析:分析患者经新辅助化疗前、中和后的DCE-MRI和DWI数据,并结合病理和临床数据,评价疗效。其中,需要对动态数据进行逐帧分析,提取特征参数,采用Kaplan-Meier法、Cox回归、ROC曲线绘制等方法进行统计分析。 4.研究结果的解释:对研究结果进行解释,进行高质量图表制作和论文写作。 五、预期成果 在完成本次研究后,我们期望能够得到以下成果: 1.挖掘出DCE-MRI和DWI在乳腺癌新辅助化疗前、中和后的影像特征表现,从影像学角度探讨乳腺癌治疗疗效的变化。 2.验证DCE-MRI和DWI在对乳腺癌新辅助化疗疗效评价方面的应用价值,为临床提供更好的治疗方案。 3.对乳腺癌的治疗提供更加可靠有效的医学影像学方法。 六、拟定时间和责任人 本次研究的时间预计为12个月,其中: 1.前三个月由资料搜集组完成。 2.第四到第九个月由主要研究组进行实验操作及数据分析,结果整理与解释。 3.最后三个月由写作小组完成论文撰写和发表。 七、参考文献 [1]ZhuY,ChenJH,ShiDF.Thevalueofdiffusionweightedimaginganddynamiccontrastenhancedmagneticresonanceimaginginthepreoperativeevaluationoflocallyadvancedbreastcancertreatedwithneoadjuvantchemotherapy[J].ChineseJournalofRadiology,2018,52(08):772-778. [2]YangY,ShaoG,WangZ,etal.Diffusion-weightedmagneticresonanceimagingforearlyresponseassessmentofneoadjuvantchemotherapyinpatientswithlocallyadvancedbreastcancer:Ameta-analysis[J].Medicine,2017,96(02):e5844. [3]ParkJH,KimJY,LeeHM,etal.Accuracyofdiffusion-weightedimagingforassessingtreatmentresponseofneoadjuvantchemotherapyinpatientswithbreastcancer:asystematicreviewandmeta-analysis[J].BreastCancerResearchandTreatment,2017,166(01):41-49.