

基于单目图像序列的铸件三维重建方法.pptx
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汇报人:/目录0102铸件三维重建的意义单目图像序列重建方法简介方法的适用范围03图像采集图像去噪图像增强图像分割04特征点检测算法特征点匹配算法特征点匹配优化05三维重建基本原理基于单目图像序列的三维重建算法流程三维重建结果优化06实验数据与实验环境实验结果展示结果分析方法优缺点分析07研究结论研究展望汇报人:
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基于单目图像序列的场景稠密三维重建技术研究的开题报告一、选题背景及意义随着计算机视觉、图像处理和机器学习算法的不断发展和成熟,三维重建技术已经广泛应用于数字媒体、虚拟现实、自动驾驶等领域。随着数字化程度的不断提高,对于场景三维重建的需求也越来越迫切。传统的三维重建技术主要是基于激光雷达等传感器获取的离散化点云数据,其精度和可靠性较高,但是采集成本较大,无法在实时场景中快速应用。而基于单目图像序列的场景稠密三维重建技术则可以通过拍摄2D图像来获取3D场景信息,具有采集成本低、生成的三维模型细节丰富、适用于大