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汇报人:目录PARTONEPARTTWO算法定义算法应用场景算法优势:-空间注意力机制:能够捕捉图像中的空间特征,提高分类精度-图卷积:能够提取图像中的局部特征,提高分类效果-多标签分类:能够同时处理多个类别,提高分类效率 -空间注意力机制:能够捕捉图像中的空间特征,提高分类精度 -图卷积:能够提取图像中的局部特征,提高分类效果 -多标签分类:能够同时处理多个类别,提高分类效率 算法局限性:-计算复杂度高:需要大量的计算资源,不适合实时应用-模型参数多:需要大量的训练数据,训练时间长-泛化能力有限:对于复杂场景和变化较大的图像,分类效果可能不佳 -计算复杂度高:需要大量的计算资源,不适合实时应用 -模型参数多:需要大量的训练数据,训练时间长 -泛化能力有限:对于复杂场景和变化较大的图像,分类效果可能不佳PARTTHREE空间注意力机制原理空间注意力机制实现方式空间注意力机制在多标签图像分类中的作用PARTFOUR图卷积网络原理图卷积网络实现方式图卷积网络在多标签图像分类中的应用PARTFIVE数据预处理特征提取空间注意力与图卷积网络融合多标签分类结果输出PARTSIX实验数据集介绍实验设置与参数调整实验结果展示结果分析与其他算法比较PARTSEVEN算法总结未来研究方向THANKYOU