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一种高速铁路接触网目标检测与跟踪方法.pptx
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2024-10-05
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本发明公开了一种目标接触网检测跟踪装置，包括图像处理系统、接触网检测系统和目标跟踪系统；其中，图像处理系统连接有红外热像仪，红外热像仪的视频数据转化成以帧为单位的图像，再将数据通过通信总线传输到图像处理系统，再将各帧数据传输到接触网检测系统中；接触网检测系统，负责灰度化处理图像，增强图像特征信息；目标跟踪系统，负责判别目标参数、预测参数位置并实时修正，以实时检测、跟踪接触线。本发明通过所述两个的图像处理，接触网图像数据背景噪声更小，便于更完整地、精确地提取边缘信息。
2023-07-25
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本发明公开了一种高速铁路接触网振动行为检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取接触网振动图像，确定目标区域和背景区域；步骤2：通过相邻帧差法分割背景区域和目标区域，获取接触线运动区域；步骤3：通过轮廓查找函数识别接触线运动区域外部边界，计算最大外部轮廓的质心坐标；或者通过由线性预测器和平方预测器构成的综合预测器预测下一帧目标位置，预测质心位置并输出质心坐标，完成接触网振动行为检测；本发明可降低线路试验过程中光照强度变化、成像形状变化、灰度值变化对检测精度的影响。
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本发明提供了一种红外目标检测与跟踪方法，包括：选取致密度、矩形度和几何不变矩为静态变量，建立静态决策准则；选取目标轮廓面积、周长、速度、自适应分割阈值和ROI位置为动态变量，建立动态决策准则。采用首帧目标检测算法计算出目标静态变量和部分动态特征变量值；后续帧先利用改进的局部自适应阈值分割算法分割图像，然后利用静态与动态决策准则筛选出分割后的真实目标，最后计算并更新待测目标特征参数集。本发明对复杂背景更新、场景变化、目标自身的尺度、灰度以及轮廓特征变化具有较好的鲁棒性。
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一种运动目标检测与跟踪的方法研究.docx
一种运动目标检测与跟踪的方法研究简介运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的一个重要问题。它是指在视频序列中，检测和跟踪出运动目标（如车辆、行人、动物等），并对其进行一系列的分析和应用，比如行为分析、安全监控、视频追踪等。因此，研究高效、准确、实时的运动目标检测与跟踪方法在计算机视觉应用中具有重要意义。本文将介绍一种在视频序列中进行运动目标检测与跟踪的方法，并对其进行优化，提高其检测与跟踪的精度和实时性。算法原理传统的目标检测与跟踪方法主要采用几何特征、外观特征和运动特征等进行目标检测和跟踪。几何特征是指目
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