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基于多特征融合的车位检测算法研究.pptx
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基于多特征融合的车位检测算法研究摘要：随着城市人口的不断增长，车位相对不足已成为常态。因此，智能车位检测系统的研究应运而生。本文提出了一种基于多特征融合的车位检测算法。首先，通过Haar-like特征将车位检测区域划分为若干个子区域，并对每个子区域进行特征提取。再通过LBP特征和HOG特征对子区域进行进一步的特征提取。最后，通过一系列的分类器，将所有子区域的特征进行融合，得到最终的车位检测结果。实验证明，本文所提出的算法，在车位检测方面表现优异，并且具有较高的准确度和鲁棒性。关键词：车位检测，Haar-l
2024-10-15
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