基于指尖检测的手势识别方法.pptx
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基于指尖检测的手势识别方法.pptx
汇报人:/目录0102手势识别的定义和意义手势识别技术的发展历程手势识别的应用场景03指尖检测的原理和实现方式优势:a.非接触式:无需直接接触人体,减少感染风险b.实时性:能够实时检测手指运动,响应速度快c.准确性:通过图像处理技术,识别准确率高d.便携性:设备体积小,便于携带和使用a.非接触式:无需直接接触人体,减少感染风险b.实时性:能够实时检测手指运动,响应速度快c.准确性:通过图像处理技术,识别准确率高d.便携性:设备体积小,便于携带和使用局限性:a.环境影响:光线、背景等因素可能影响识别效果b.
一种基于深度信息的指尖检测和手势识别方法与系统.pdf
本发明公开了一种基于深度信息的指尖检测和手势识别方法,包括:获取包含有手势信息的深度图像,并采用阈值法对手部进行粗略分割,得到带有部分前臂区域的手部形状;通过检测手腕特征标识实现手部区域的精确分割,并提取手部轮廓曲线;利用离散曲线演化方法简化手部轮廓曲线,得到包含指尖信息的手部简化折线;采用阈值法在手部简化折线上检测手指指尖;根据手部简化折线中包含的指尖个数以及设定的手势模型对所述手势进行识别。本发明方法能够准确分割手部区域,同时检测手指指尖并识别手势。本发明还提供了相应的基于深度信息的指尖检测与手势识别
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基于指尖定位的手势识别算法研究基于指尖定位的手势识别算法研究摘要:手势识别算法是人机交互中重要的一部分,它可以通过监测和分析用户的手势来实现手势控制。本文研究了一种基于指尖定位的手势识别算法,并将其应用于实际的手势控制系统中。通过对手势识别算法进行优化和改进,实现了高准确性和高实时性的手势识别。实验证明,所提出的算法在手势控制系统中具有良好的性能和稳定性。第一章绪论手势识别技术是一种非接触式的人机交互技术,它可以通过对人体手势的监测和分析来实现人机交互的控制。随着移动设备和虚拟现实技术的发展,手势识别技术
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,CONTENTS01.02.手势识别的定义和意义手势识别技术的发展历程手势识别的应用场景手势识别的挑战与未来发展方向03.图像采集与预处理手部特征提取手势分类与识别实验结果与分析04.智能家居控制系统虚拟现实与增强现实应用医疗康复领域应用汽车人机交互系统应用05.深度学习在手势识别中的应用多模态融合的手势识别技术高精度实时手势识别技术手势识别技术的隐私保护与安全问题06.基于视觉的手势识别方法研究总结手势识别技术的未来发展趋势与展望感谢您的观看!