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基于机器视觉的智能车辆鲁棒车道线识别方法.pptx
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汇报人：目录PARTONEPARTTWO机器视觉在智能车辆中的应用车道线识别的重要性鲁棒性在车道线识别中的需求PARTTHREE图像预处理特征提取分类器设计识别结果后处理PARTFOUR抗干扰能力强的特征提取方法分类器选择与优化实时性处理技术鲁棒性验证与评估PARTFIVE智能驾驶系统的应用需求鲁棒车道线识别方法在复杂环境下的表现与其他方法的比较优势对未来智能交通的推动作用PARTSIX面临的主要挑战未来研究方向与趋势在实际应用中的前景与价值THANKYOU
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