面向电池梯次利用筛选需求的定制化聚类优化方法.pptx
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面向电池梯次利用筛选需求的定制化聚类优化方法.pptx
汇报人:CONTENTSPARTONE电池性能评估电池健康状态评估电池剩余寿命预测电池安全风险评估PARTTWO聚类算法选择聚类参数优化聚类结果评估聚类结果应用PARTTHREE筛选需求对聚类优化的影响聚类优化对筛选需求的满足程度结合方式的改进建议PARTFOUR应用场景介绍案例实施过程案例效果评估案例总结与反思PARTFIVE电池性能与健康状态联合评估方法研究电池剩余寿命与安全风险联合预测方法研究聚类算法优化与参数调整研究电池梯次利用筛选需求与聚类优化方法的深度融合研究汇报人:
梯次电池利用.pdf
动力电池回收最优解——梯次利用当动力电池容量衰减到初始容量的80%以下,便达到设计的有效使用寿命。电动乘用车电池的有效寿命在4~6年,而电动商用车由于日行驶里程长,充放电频率更高,有效寿命大概为3年。据此推算,招商证券研报显示,到2020年我国将产生约26万吨的退役锂离子电池,2025年将产生80万吨的退役锂离子电池(134.39GWh)。第一批动力电池淘汰规模性淘汰在即,如何妥善处理废旧电池,发挥动力电池“余热”、有效进行多种方式的利用,是行业一直以来思考讨论的重要问题。合理回收的未来意义1、环保意义:
退役电池梯次利用分选方法与系统.pdf
本发明提出了一种退役电池梯次利用分选方法与系统,其中,退役电池梯次利用分选方法包括:检测退役电池的厚度和交流电阻;根据所述退役电池的厚度和交流电阻通过电池容量拟合公式计算所述退役电池的容量值;根据所述容量值确定合格的退役电池。本发明的退役电池梯次利用分选方法,通过对退役电池厚度和交流电阻的检测,利用电池容量拟合公式计算退役电池的容量值,得到容量值合格的退役电池,减少了场地和设备对退役电池分选的限制,从而提高了退役电池的分选推广率。
计及梯次利用电池的储能优化规划.docx
计及梯次利用电池的储能优化规划梯次储能优化规划是指通过合理安排电池的使用顺序,最大程度地提高电池的利用率和储能效率。在现代社会,能源储存和利用是一个重要的问题,而电池作为一种可再生能源的储能方式,对于解决能源储存问题具有重要意义。本文将讨论梯次储能优化规划的背景和现实意义,并提出一种基于动态规划算法的梯次储能优化方案。在过去的几十年里,能源消耗的快速增长成为世界各国所面临的共同问题,这不仅对环境造成了巨大压力,也给能源供应带来了很大挑战。因此,如何高效地利用和储存能源已经成为许多国家的重要研究课题。梯次储
面向定制化需求的人员排序方法及装置.pdf
本发明公开了面向定制化需求的人员排序方法及装置。所述方法包括输入定制化需求和简历文本集合,提取定制化需求的关键词集合,遍历所述简历文本集合,计算每条简历文本与关键词集合的匹配性得分,将所述简历文本集合中简历文本,按所述匹配性得分从高到低顺序,得到人员排序信息。本发明所述方法构建了基于定制化需求的简历人物排序模型,所述方法既考虑了简历文本与关键词匹配的单词的相关性,又考虑了简历文本的主题对定制需求的内聚度大小,能够全面的反映定制化需求与简历文本的匹配度,为面向定制需求的人员排序提供了一种可用的方法。