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,目录PartOnePartTwo组合预测模型的起源和概念组合预测模型的主要思想组合预测模型的常见方法PartThree信息融合的基本概念多源信息融合的优势和挑战多源信息融合的主要方法和技术PartFour数据预处理和特征提取单一预测模型的建立和选择组合预测模型的构建过程模型参数优化和调整PartFive在金融领域的应用在气象领域的应用在交通领域的应用在其他领域的应用PartSix预测精度评估指标稳定性评估指标鲁棒性评估指标模型泛化能力评估PartSeven模型可解释性和透明度研究深度学习在组合预测模型中的应用研究大数据处理和高效算法研究跨领域和跨学科的交叉研究THANKS