基于改进鸟群算法和极限学习机模型的光伏发电系统输出功率预测研究.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共24页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于改进鸟群算法和极限学习机模型的光伏发电系统输出功率预测研究.pptx
,目录PartOnePartTwo光伏发电原理光伏发电系统构成光伏发电系统应用PartThree鸟群算法原理改进鸟群算法的实现改进鸟群算法的优势PartFour极限学习机原理极限学习机模型建立极限学习机模型的应用PartFive数据采集与处理预测模型的建立预测模型的验证与优化预测结果分析PartSix研究成果总结对未来研究的建议与展望THANKS
基于改进极限学习机ELM的光伏发电预测方法研究.docx
基于改进极限学习机ELM的光伏发电预测方法研究摘要随着光伏发电的普及和应用,预测光伏发电量的准确性越来越受到关注。本文涉及的研究将改进极限学习机(ELM)应用于光伏发电预测中,通过利用时间序列数据进行训练,建立一个能够准确预测光伏发电量的模型。通过实验,结果表明,改进的ELM模型可以有效地提高光伏发电的预测准确性。关键词:光伏发电预测;ELM模型;时间序列;预测准确性AbstractWiththepopularizationandapplicationofphotovoltaicpowergenerati
基于灰色极限学习机组合光伏发电预测.pptx
基于灰色极限学习机组合光伏发电预测目录添加目录项标题光伏发电预测的重要性光伏发电的原理和特点预测光伏发电的意义预测光伏发电的方法灰色极限学习机组合预测方法灰色预测模型极限学习机算法灰色极限学习机组合预测模型的建立模型参数优化基于灰色极限学习机组合的光伏发电预测实例数据来源和预处理模型训练和验证预测结果分析和评估预测结果与实际发电量的对比预测结果的应用价值对光伏发电系统的优化管理对电力系统的调度和规划的参考价值对新能源发展的推动作用对未来光伏发电市场的预测和评估结论与展望研究结论研究不足与展望感谢观看
基于改进MPPT算法的光伏发电系统设计.docx
基于改进MPPT算法的光伏发电系统设计刘志东摘要:新型太阳能发电作为一种可再生清洁能源,具有没有资源枯竭危险、绝对高的安全性、资源信息分布广泛。光伏发电效率依旧非常的低,所以改善发电效率是太阳能发电的重要研究方向。最大功率点这一要素在相对短暂的光伏发电史上涌现出了各种控制算法,其中最具影响力的便是MPPT控制算法。本文通过对传统算法技术的解析,并进行了优化部分算法。关键词:光伏发电;MPPT控制算法;改进MPPT算法中图分类号:TP308文献标识码:A文章编号:1009-3044(2021)26-0141
基于SVM预测模型的光伏发电系统MPPT研究.docx
基于SVM预测模型的光伏发电系统MPPT研究随着全球能源环境的日益恶化,光伏发电技术的发展备受关注。如何提高光伏发电系统的效率,是当前研究的热点之一。其中,最大功率点跟踪技术(MPPT)是提高光伏发电效率的重要手段之一。本文将基于支持向量机(SVM)预测模型,探究MPPT在光伏发电系统中的应用。1.光伏发电系统的工作原理光伏发电系统由光伏电池板、逆变器、电池、控制器等部件组成,其工作原理如下:1.1光伏电池板光伏电池板由N型和P型半导体材料组成,通过P-N结形成一个电场。当光照射在电池板上时,会产生光电效