基于BP神经网络的福州都市圈物流需求预测.pptx
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基于BP神经网络的福州都市圈物流需求预测.pptx
添加副标题目录PART01PART02神经网络的基本概念BP神经网络的基本原理BP神经网络在物流需求预测中的应用PART03福州都市圈概述物流需求的影响因素物流需求的预测方法PART04数据收集与预处理输入输出层设计隐藏层设计训练与优化模型PART05模型验证方法预测结果分析模型优缺点分析PART06研究结论研究展望感谢您的观看
基于BP神经网络的港口物流需求预测.pptx
基于BP神经网络的港口物流需求预测目录添加章节标题港口物流需求预测的背景和意义港口物流需求预测的背景港口物流需求预测的意义BP神经网络的基本原理神经网络的基本概念BP神经网络的基本原理BP神经网络的特点和优势基于BP神经网络的港口物流需求预测模型构建数据预处理特征选择与提取模型训练与优化预测结果评估港口物流需求预测的实证研究数据来源与处理模型训练与预测结果预测结果分析预测结果的应用价值港口物流需求预测的未来研究方向模型改进与优化融合其他智能算法考虑更多影响因素拓展应用领域THANKYOU
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基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测胡万达(英国考文垂大学,英国考文垂CV15FB)摘要:针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入—多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。关键词:物流需求;预测模型;遗传BP神经网络TP273:A:1009-813
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