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中国对外贸易隐含碳的测算及影响因素分析--基于MRIO模型的开题报告
一、选题背景
全球经济发展离不开对外贸易，然而对外贸易所带来的碳排放问题也日益凸显。作为全球最大的发展中国家和贸易大国，中国的对外贸易形势也备受关注，其对外贸易的碳排放问题更是需要认真关注。
对于中国的对外贸易碳排放问题，以往的研究主要集中在探讨中国出口产品的碳排放情况，而很少有研究基于MRIO模型来测算中国对外贸易的隐含碳排放情况，探究其影响因素，因此，本文选取了基于MRIO模型的测算方法，对中国对外贸易的隐含碳排放情况及其影响因素进行探究。
二、研究现状
对于国内外对外贸易碳排放的研究，以往的研究主要集中在以下几个方面：
1、理论模型方面：以Kaya恒等式为基础的单区域模型、PACE模型等；基于多区域输入产出表的MRIO模型，如Eora、GTAP等。
2、数据来源方面：《中国环境统计年报》、《中国统计年鉴》、《中华人民共和国海关统计年鉴》等统计年鉴；国际能源署等机构的统计数据与报告。
3、研究方法方面：非参数因素分解分析、灰色关联分析等能够反映区域碳排放特征的经验分析方法；数据分析模型，如线性回归、神经网络等。
然而，对于基于MRIO模型来测算中国对外贸易的隐含碳排放情况及其影响因素的研究还比较缺乏。
三、研究内容和方法
1、研究内容
本文旨在通过基于MRIO模型的测算方法，探究中国对外贸易隐含碳排放情况及其影响因素，主要包括以下内容：
(1)测算中国对外贸易的隐含碳排放量；
(2)探究中国对外贸易的隐含碳排放量的空间分布特征及影响因素；
(3)构建对外贸易碳排放影响因素的模型并进行实证研究。
2、研究方法
本研究的主要方法是基于MRIO模型，通过构建中国的多区域输入产出表和世界贸易模型，测算中国对外贸易的隐含碳排放量。并通过STIRPAT模型，探究中国对外贸易碳排放的影响因素。
四、研究意义
本研究有以下几点意义：
1、可以为政府调整对外贸易政策提供参考依据，促进其生态文明建设；
2、可以帮助企业深入了解对外贸易所带来的环境影响，优化他们的生产模式、产品结构和市场策略；
3、可以为全球的贸易和环保政策提供参考，对于加强国际合作，共同实现全球碳减排目标有重要意义。
五、研究计划
1、数据来源与处理（2周）
收集相关数据，并采用Excel、Stata等工具进行初步处理。
2、多区域输入产出表和世界贸易模型构建（2周）
构建中国的多区域输入产出表及世界贸易模型，可采用Eora、GTAP等模型来实现。
3、基于MRIO模型的测算方法及结果分析（2周）
基于构建好的多区域输入产出表和世界贸易模型，测算中国对外贸易的隐含碳排放情况，并进行分析。
4、碳排放影响因素模型建立与实证分析（2周）
通过STIRPAT模型，探究中国对外贸易碳排放的影响因素。
5、论文撰写（4周）
对研究结果进行总结和分析，撰写论文，并在导师的帮助下进行修改和完善。