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图像语义分割方法综述目录添加目录项标题图像语义分割概述定义和作用分类和应用研究现状和发展趋势基于深度学习的图像语义分割方法卷积神经网络(CNN)编码器-解码器结构U-Net模型语义分割网络(SegNet)基于图卷积神经网络的图像语义分割方法图卷积神经网络(GCN)GCN在图像语义分割中的应用改进的图卷积神经网络实例:PConv和GCN-3D基于Transformer的图像语义分割方法Transformer结构Transformer在图像语义分割中的应用实例:DETR和MaskTransformer多模态融合的图像语义分割方法视觉和语言信息的融合实例:图文转换网络(图文分割)和Vision-and-LanguagePre-training(VLP)跨模态融合的方法和挑战总结与展望当前研究的问题和挑战未来发展方向和前景感谢观看