内容提供者
基于HOG特征和SVM的日常运动行为识别.pptx
2024-10-05
20金币
4.7MB
28页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共28页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于HOG特征和SVM的日常运动行为识别.docx
基于HOG特征和SVM的日常运动行为识别基于HOG特征和SVM的日常运动行为识别摘要：随着计算机视觉与模式识别技术的发展，日常运动行为识别在医疗保健、智能监控等领域具有重要的应用价值。针对日常运动行为识别问题，本文提出了一种基于方向梯度直方图（HOG）特征和支持向量机（SVM）的方法。该方法通过提取运动行为的空间结构特征，并利用SVM分类器对不同类别的运动行为进行分类。实验证明，该方法在日常运动行为识别中具有较高的准确率和鲁棒性。关键词：HOG特征，SVM分类器，日常运动行为，特征提取，分类识别1.引言日
2024-10-18
5
11KB
基于HOG特征和SVM的日常运动行为识别.pptx
基于HOG特征和SVM的日常运动行为识别目录添加目录项标题HOG特征提取图像预处理特征提取方法HOG特征描述特征优化SVM分类器SVM基本原理SVM分类器训练参数优化分类器评估日常运动行为识别行为数据集行为特征提取行为分类与识别识别准确率评估实验结果与分析实验设置与数据集实验结果展示结果分析性能对比结论与展望研究结论研究局限性未来研究方向感谢观看
2024-10-05
20
4.7MB
一种基于SVM和HOG特征的视频车辆识别算法.docx
一种基于SVM和HOG特征的视频车辆识别算法基于SVM和HOG特征的视频车辆识别算法摘要:随着交通问题的日益突出，车辆识别技术在交通监管和智能交通系统中扮演着重要的角色。本论文提出了一种基于SVM(支持向量机)和HOG(方向梯度直方图)特征的视频车辆识别算法。该算法通过提取车辆的HOG特征来表示车辆的外观特征，然后使用SVM对提取的特征进行分类。在实验中使用了包含大量车辆图像的数据集，实验结果表明本算法能够有效地识别出车辆并提高识别准确率。关键词:SVM，HOG特征，视频车辆识别1.引言车辆识别在交通监管
2024-10-31
5
10KB
基于HOG特征与SVM的胶体气泡识别方法研究.docx
基于HOG特征与SVM的胶体气泡识别方法研究基于HOG特征与SVM的胶体气泡识别方法研究摘要:胶体气泡在工业生产和科学研究中起着重要的作用。然而，胶体气泡的识别和检测是一个复杂的问题，需要准确和高效的算法。本文提出了一种基于HOG特征与SVM的胶体气泡识别方法。该方法首先使用图像处理技术对图像进行预处理，然后提取图像的HOG特征。接着，通过训练一个支持向量机（SVM）分类器来学习和识别胶体气泡。实验结果表明，本文提出的方法能够准确和快速地识别胶体气泡，具有较好的性能。引言:胶体气泡是指由液体、气体和固体微
2024-11-16
5
11KB
基于SIFT和HOG特征融合的人体行为识别方法.docx
基于SIFT和HOG特征融合的人体行为识别方法基于SIFT和HOG特征融合的人体行为识别方法摘要：人体行为识别在计算机视觉领域中具有广泛的应用，如智能监控、视频检索等。为了提高人体行为识别的准确性和鲁棒性，本文提出了一种基于SIFT和HOG特征融合的人体行为识别方法。首先，利用SIFT算法提取人体图像中的关键点，并通过描述子表示关键点特征。然后，利用HOG算法提取人体图像中的形状特征。最后，通过将SIFT特征和HOG特征进行融合，用于人体行为识别。实验结果表明，基于SIFT和HOG特征融合的人体行为识别方
2024-11-01
5
11KB