预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

激光机器人焊接集成控制系统设计的开题报告 一、选题背景 现代制造业中,焊接作为常用且重要的工艺技术,广泛应用于汽车、航空、船舶、机械及电子等行业,对提高产品质量和生产效率具有重要的意义。而随着工业自动化发展的需要,激光焊接技术也得到了广泛的应用。 激光焊接技术具有能量密度高、热影响区小、焊缝质量好等优点,但其对焊接质量的要求也更高,特别是在焊接过程中需要对焊接位置实时进行控制和调整,才能保证焊缝的质量和完整性。为此,需要开发一种集成控制系统,通过对激光焊接的过程进行实时控制和监测,实现精准的焊接过程控制和质量保证。 二、研究目标和内容 本文主要研究的是激光机器人焊接集成控制系统的设计和实现,以实现对激光焊接过程的精准控制和质量监测。 具体研究目标如下: 1.分析激光焊接的原理和特点,深入了解激光焊接的机理,掌握其焊接质量的影响因素和调整方法。 2.了解机器人的工作原理和控制方法,选择适合激光焊接的机器人及其控制系统。 3.设计激光机器人焊接集成控制系统,包括激光发生器、焊接机器人、光学传感器、电气控制系统及图像处理等部分。 4.实现对焊接过程的实时控制和质量检测,通过图像处理技术、传感器动态测量、机器人控制等方式,确保焊接质量的稳定和优良。 三、研究方法和流程 本文采用实验研究的方法,通过搭建激光焊接实验系统,测试和分析不同参数对焊缝质量的影响,并结合机器人控制系统和图像处理技术,实现对焊接过程的实时控制和质量检测。 具体流程如下: 1.设计激光机器人焊接实验系统。根据激光焊接技术的特点,选择合适的焊接材料和工件,通过计算、分析和模拟等方法,确定激光焊接参数和机器人控制方案,搭建实验系统。 2.分析焊接过程的质量参数。通过实验系统的采集和处理,对焊接过程的熔池温度、熔池形态等质量参数进行分析,找出其与焊缝质量的关系。 3.设计激光机器人焊接集成控制系统。根据实验结果,确定焊接控制和检测方案,选择合适的控制器和传感器,设计激光机器人焊接集成控制系统。 4.实现焊接过程实时控制和质量检测。通过机器人控制系统、传感器和图像处理等技术,实现对焊接过程的实时控制和质量监测,并对不同参数下的焊缝质量进行比较和分析。 四、研究意义 1.增强焊接过程的精准度。激光机器人焊接集成控制系统能够实现对焊接过程的实时控制和调整,从而增强焊接过程的精准度和稳定性。 2.提高焊接质量和效率。借助机器人和自动控制技术,减少焊接误差和生产周期,提高焊接质量和效率,充分发挥激光焊接技术的优势。 3.促进制造业的智能化和自动化发展。激光机器人焊接集成控制系统是工业自动化和智能制造的重要组成部分,其研究和应用将有助于推动制造业的智能化和自动化发展。 五、预期结果和进度安排 本研究的主要预期结果是完成一个激光机器人焊接集成控制系统,并通过实验验证其有效性和优势。预计实验将在半年内完成,并在之后的半年内进行数据统计、分析和论文撰写,最终形成一篇具有实用价值和学术价值的论文。具体进度安排如下: 第一阶段(一个月):建立激光机器人焊接实验系统; 第二阶段(两个月):通过实验数据对焊接过程质量参数进行分析和探索; 第三阶段(三个月):基于实验结果,设计激光机器人焊接集成控制系统; 第四阶段(四个月):实现焊接过程实时控制和质量检测,并进行数据统计和分析; 第五阶段(两个月):撰写论文并进行资料汇报。 六、参考文献 1.付云龙.激光焊接控制技术之机器人焊接控制系统设计[M].机械工业出版社,2013. 2.卢汝.激光端面焊接的过程控制与焊缝形貌研究[D].长春理工大学,2017. 3.HallgrenJ.Robotbasedlaserweldingofthermoplasticcomposites[J].CompositesPartA:AppliedScienceandManufacturing,2017,101:267-276. 4.LiJ,LiZ,LiX.Atemperaturecontrolandmonitoringsysteminlaserwelding[J].JournalofMaterialsProcessingTechnology,2005,162:373-378. 5.RizviNH,AsperL,LangH.Robotcontrolforlaserweldingsystems[J].RoboticsandAutonomousSystems,1994,11(1-2):133-149.